Deep Learning-Based Abstractive Summarization for Brazilian Portuguese Texts

Paiola, Pedro Henrique; Rosa, Guilherme Jordão de Magalhães; Papa, João Paulo

doi:10.1007/978-3-031-21689-3_34

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“…No que se refere a trabalhos com aplicação focada na língua portuguesa, Paiola et al (2022) traz o estudo mais recente para a sumarização de textos curtos de notícias utilizando técnica de fine-tuning do modelo pre-treinado PTT5 (Carmo et al, 2020), um LLM para português similar ao BERTimbau, traduzindo seus textos de português para inglês e, em seguida, sumarizando com o objetivo de comparar seus resultados ao desempenho de outros trabalhos em inglês. A ideia é que, ao traduzir os textos para o inglês e, em seguida, sumarizá-los, eles possam obter sumarizações comparáveis e avaliar a qualidade das sumarizações geradas pelo modelo T5, na falta de outros baselines em português.…”

Section: Desenvolvimento Dos Modelosunclassified

“…A ideia é que, ao traduzir os textos para o inglês e, em seguida, sumarizá-los, eles possam obter sumarizações comparáveis e avaliar a qualidade das sumarizações geradas pelo modelo T5, na falta de outros baselines em português. Paiola et al (2022) cita outros estudos que tratam de sumarização abstrativa automática usando outras abordagens como: compressão de sentenças (Martins e Smith, 2009;Nóbrega e Pardo, 2016), que envolve a redução do texto original, eliminando palavras, frases ou partes de sentenças que são consideradas menos relevantes para a essência do conteúdo; ou usando AMR (Abstract Meaning Representation), realizada considerando a estrutura semântica subjacente do texto. O AMR é um formato que representa o significado de frases e sentenças em uma forma mais lógica e independente do idioma.…”

Section: Desenvolvimento Dos Modelosunclassified

“…A escassez de conjuntos de dados na língua portuguesa, especialmente aqueles que abrangem textos mais extensos, tem sido uma limitação enfrentada por outros estudos (Nóbrega e Pardo, 2016;Paiola et al, 2022). Para viabilizar o nosso trabalho, buscamos enfrentar essa lacuna criando um corpus composto exclusivamente por artigos científicos no domínio das Ciências da Saúde escritos em português.…”

Section: Coleta De Dadosunclassified

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Sumarização De Artigos Científicos Em Português No Domínio Da Saúde

NYWTON C R DO NASCIMENTO

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Às vezes sinto como se eu fosse muito sortudo. Como se tudo desse certo. Mesmo quando parece errado, é como se houvesse uma conspiração do bem que me levasse a cometer erros por conta de algum aprendizado novo, a conhecer as pessoas certas no momento certo (mesmo que eu não saiba que seja o certo). Parece ser algo divino que me trouxe até aqui. E acredito que seja! Por isso, quero agradecer primeiro a Deus pela vida, pelo erros, pelos acertos, por estar aqui, por realizar mais um sonho, pela minha família, pelos meus amigos, por esse trabalho, por ser privilegiado! Me sinto tão grato que eu escreveria 10 páginas de agradecimento... Ao meu orientador, Hélio Lopes, pela oportunidade, confiança e apoio durante o desenvolvimento dessa pesquisa. Ao meu amigo e co-orientador Fernando Correia pela ajuda e orientação especialmente nessa etapa final.O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil (CAPES) -Código de Financiamento 001. À PUC-Rio, pela bolsa de isenção das anuidades e pelo acesso à uma infraestrutura de pesquisa e a um enriquecedor ambiente acadêmico.Aos meus pais pelos ensinamentos, por me tornarem quem sou, por seus sacrifícios para que eu tivesse educação de qualidade e pudesse ter o privilégio que eles não tiveram. Aos meus irmãos que sempre foram meus parceiros de sangue e de vida. À minha esposa, Caroline Nascimento, que topou toda a nossa mudança de vida para que eu alcançasse meu sonho que é esse Mestrado na PUC-Rio.Aos meus amigos, em especial a Dalai, que me relembrou desse sonho, e aos do mestrado, Vinicius e Daniel, que sempre me mantiveram próximo e motivado para acabar. ResumoNascimento, Dayson; Côrtes Vieira Lopes, Hélio; Correia, Fernando. Sumarização de artigos científicos em Português no domínio da Saúde.

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Section: Desenvolvimento Dos Modelosunclassified

Section: Coleta De Dadosunclassified

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Sumarização De Artigos Científicos Em Português No Domínio Da Saúde

NYWTON C R DO NASCIMENTO

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Sumarização Automática de Artigos de Notícias em Português: Da Extração à Abstração com Abordagens Clássicas e Modelos de Neurais

Sarmento,

de Oliveira

2024

Anais Do XV Simpósio Brasileiro De Tecnologia Da Informação E Da Linguagem Humana (STIL 2024)

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A sumarização automática de texto tem como objetivo a criação de um resumo com as informações mais relevantes extraídas de um ou mais documentos textuais. Apesar dos avanços obtidos na área, pesquisas envolvendo documentos escritos em português do Brasil ainda são escassas. Este artigo apresenta uma análise envolvendo diferentes abordagens de sumarização, desde baselines clássicas, passando por sistemas extrativos, o ajuste fino de diferentes arquiteturas dos modelos PPT5 e FLAN -T5, até o uso de modelos de linguagem de larga escala para sumarização abstrativa. Experimentos foram realizados considerando três bases de dados de artigos de notícias escritos em português. Os resultados demonstraram que os modelos ajustados para a tarefa de sumarização abstrativa obtiveram resultados competitivos com base nas medidas do ROUGE-L e do BERTScore com modelos maiores, como o GPT-4o.

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Deep Learning-Based Abstractive Summarization for Brazilian Portuguese Texts

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