2017
DOI: 10.1007/s12265-017-9736-2
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Deep Phenotyping of Systemic Arterial Hemodynamics in HFpEF (Part 2): Clinical and Therapeutic Considerations

Abstract: Multiple phase III trials over the last few decades have failed to demonstrate a clear benefit of various pharmacologic interventions in heart failure with a preserved left ventricular (LV) ejection fraction (HFpEF). Therefore, a better understanding of its pathophysiology is important. An accompanying review describes key technical and physiologic aspects regarding the deep phenotyping of arterial hemodynamics in HFpEF. This review deals with the potential of this approach to enhance our clinical, translation… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
4
1

Citation Types

1
15
0
5

Year Published

2017
2017
2023
2023

Publication Types

Select...
4
2

Relationship

0
6

Authors

Journals

citations
Cited by 39 publications
(21 citation statements)
references
References 115 publications
1
15
0
5
Order By: Relevance
“…In this special issue of the Journal of Cardiovascular Translational Research ( JCTR ), we have put together a compendium of original research and review articles on the topic of precision medicine in HFpEF that incorporates advances in automated patient identification, big data, and machine learning analytics [510]. These papers cover a variety of topics relevant to precision medicine, including text mining and natural language processing to identify HFpEF patients [11]; tensor factorization, a promising machine learning technique that can be applied to the field of HFpEF [10]; molecular approaches to precision medicine in HFpEF (induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes and microRNAs) [9]; genome-wide characterization of molecular profiles of HFpEF [7]; deep phenotyping of arterial hemodynamics in HFpEF [5,6]; phenomapping of hypertension to identify the myocardial substrate for HFpEF [8]; and finally innovative clinical trial designs that can be used to advance precision medicine in HFpEF [12].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…In this special issue of the Journal of Cardiovascular Translational Research ( JCTR ), we have put together a compendium of original research and review articles on the topic of precision medicine in HFpEF that incorporates advances in automated patient identification, big data, and machine learning analytics [510]. These papers cover a variety of topics relevant to precision medicine, including text mining and natural language processing to identify HFpEF patients [11]; tensor factorization, a promising machine learning technique that can be applied to the field of HFpEF [10]; molecular approaches to precision medicine in HFpEF (induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes and microRNAs) [9]; genome-wide characterization of molecular profiles of HFpEF [7]; deep phenotyping of arterial hemodynamics in HFpEF [5,6]; phenomapping of hypertension to identify the myocardial substrate for HFpEF [8]; and finally innovative clinical trial designs that can be used to advance precision medicine in HFpEF [12].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Зв'язок діастолічної функції і СНзФВ ЛШ з підвищеною жорсткістю аорти за даними ШПХ кф та аугментації систолічного тиску у вихідній аорті за показниками АР і Alx75 порівняно з такими у пацієнтів з АГ без СН описаний в деяких роботах [13].…”
Section: к а р д и о л о г и яunclassified
“…Проте нами вперше встановлено його відсутність при початковій СНзФВ ЛШ за наявності чітких, хоча і помірних ознак діастолічної дисфункції (підвищення Е/е´ при ФН, зменшення е´ середнього у спокої на 23% і збільшення ІОЛП на 5,1% (р<0,01) порівняно з пацієнтами з АГ без СН). Це може свідчити, що внесок підвищення пульсового навантаження на ЛШ у патофізіології СНзФВ ЛШ у пацієнтів з АГ відбувається не на початку формування СН, а вже на фоні суттєвої діастолічної дисфункції, можливо, сприяючи її суттєвому поглибленню із підвищенням Е/е´ у спокої і розвитком адаптивного ремоделювання ЛШ [13].…”
Section: к а р д и о л о г и яunclassified
See 2 more Smart Citations