Defect Detection of Ship Engine using duplicated checking of vibration-data-distinction Method and Classification of fault-wave

A Study on Data Pre-filtering Methods for Fault Diagnosis

“…즉 정상상태에서의 모델과 실시간 으로 측정되는 모델을 비교하며, 고장을 검출하는 이중화 비교방식과 통계적 분석을 통해 부하들의 관계를 분석하는 방법을 이용한다. [7] , 선박엔진 구조물의 각 부위에 진동을 측정 하고 수신되는 진동신호를 고속푸리에변환(FFT) 된 진동데이터로 변환시켜 주파수 영역에서 선박 엔진의 고장을 감지하는 기법이 있다. 즉 선박엔 진에서 감지된 진동데이터 값이 진동데이터 임계 값의 일정 범위에 포함되면 정상신호로 처리하 고, 임계값의 일정 범위에 포함되지 않으면 비정 상신호로 처리한다.…”

“…Signal 패턴을 이용하는 방식은 엔진의 고장을 나타낼 수 있는 파형이 있다고 가정하고, 엔진 고 장을 알리는 실측 데이터가 입력되었을 때 두 파 형을 비교하는 방식이다 [7] . 간단하게 두 곡선 파형 으로부터 샘플링 간격을 아주 작게 하여 샘플링 된 지점의 주파수 값을 각각 대조하여 이상 Signal 을 추출한다.…”