This paper explores the use of scientific approaches when planning for the development of a new high tech/biotech research park. The emphasis is placed on those methods that can provide useful information to various stakeholders about potential economic impacts of a planned high tech/biotech research park in specific urban neighbourhoods. While considerable literature has addressed the overall role of high tech/biotech research parks for regional growth, the potential impacts on disadvantaged urban neighbourhoods are less known. We argue that the geographic scale of analysis is a critical factor. We use a new data set developed by IMPLAN which reports data at the zip code/postal code scale. Using this data set we can conduct input‐output (I/O) analysis of research park impacts and contributions at the micro (one postal code) scale, at the metropolitan scale, at the state scale, and finally at the US scale. We also recognize that different I/O metrics ‘tell different stories’. In our analyses, we use employment, occupation, and wage data. Further, we report findings by the minimum required educational attainment for appropriate occupations.
Resumen. Este artículo explora el uso de enfoques científicos al planificar el proyecto de un nuevo parque de investigación científica y tecnológica. Se pone énfasis en aquellos métodos que pueden proporcionar información útil a varias partes interesadas sobre los posibles impactos económicos de un parque de investigación tecnológica y biotecnológica en sectores urbanos específicos. A pesar de los numerosos estudios sobre el papel genérico de los parques de investigación científica y tecnológica en el crecimiento regional, no se conoce tanto sobre sus impactos potenciales en los distritos urbanos más desfavorecidos.Aducimos que la escala geográfica del análisis es un factor crítico. Utilizamos un nuevo conjunto de datos desarrollado por IMPLAN que produce informes con datos a escala de código postal. Utilizando este conjunto de datos podemos realizar un análisis input‐output (I/O) de los impactos y contribuciones a micro escala (un código postal), a escala metropolitana, a escala estatal y finalmente a escala de los EE.UU. Reconocemos asimismo que medir el I/O de manera distinta nos “cuenta historias diferentes”. En nuestros análisis utilizamos datos del empleo, la ocupación y salariales. Además, mostramos los resultados respecto del nivel educativo mínimo requerido para cada ocupación.