Değiştirilmiş ateşböceği optimizasyon algoritması ile kural tabanlı çoklu sınıflama yapılması

Abstract

Sınıflama kuralı keşfi için esnek uygunluk fonksiyonu  Güçlü kurallar için geliştirilebilir birey yapısı  İyileştirilmiş ateşböceği algoritması

Ateş Böceği Algoritması ile Yağlı Tip Transformatörün Ağırlık Optimizasyonu

“…Parlaklık aradaki uzaklığa bağlı olarak değişir. Eğer parlaklık seviyesi eşit ise rastgele hareket meydana gelir [13].…”

“…3) Parlaklık uygunluk (amaç) fonksiyonunu ile belirlenir [13]. En parlak ateş böceğini optimal değer olarak kabul eden bir amaç fonksiyonu vardır.…”

“…Burada 𝐼(𝑠) ; ışık kaynak şiddeti, 𝑟; uzaklığı temsil etmektedir. Bir ortamda ışık yayılırken belli bir miktar emilime uğrar [13]. Bu emilim katsayısını (𝛾)hesaba katıldığı zaman denklem Eş.…”

“…Bu çalışmanın devamı niteliğinde olabilecek bir çalışmada FA parametreleri (popülasyon ve iterasyon sayısı, rastgelelik değişken oranı vs.) farklı değerlerde denenerek trafo verimi, maliyeti ve ağırlığında ne gibi değişiklikler oluşturduğu incelenebilir. Bununla beraber geliştirilen ateş böcekleri algoritmaları, değiştirilmiş ateş böceği optimizasyon algoritması [13], kaotik ateş böceği algoritması optimizasyon algoritması gibi algoritmalar [14], yapılacak olan çalışmalarda tasarımı gerçekleştirilecek olan trafo veya diğer elektrik makinelerine uygulanarak elde edilecek olan değerler ile normal FA algoritması sonucu elde edilen değerler kıyaslanarak algoritmanın avantajlar ve dezavantajlar incelenebilinir.…”

“…Çalışmada havada meydana gelen anlık değişimlerin ateş böceği algoritması tarafından göz önünde bulundurularak ateş böceği algoritması daha iyileştirilmeye çalışılmıştır [13]. Işık emilim katsayısının algoritmada sabit bir sayı olarak kullanılması algoritmanın başarısı açısından yeterli olmadığı düşünülüp havanın sisli, nemli gibi durumlarında değişken ışık emilim katsayısı kullanılması önerilmiş ve bu geliştirilmiş algoritma iris, car, zoo üç veri kümesini sınıflama amacıyla kullanılmıştır.…”