Delimitação de áreas inundáveis a partir de Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI) no Município de Esteio (RS, Brasil)

Abstract

Uma das possibilidades de análise a partir de imagens de satélite é a variação espacial e temporal de comportamento de áreas inundáveis. Entre os índices desenvolvidos para análise de recursos hídricos, se destaca o Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI), elaborado com o intuito de ressaltar áreas inundáveis com um maior poder de discriminação dos alvos. Esse trabalho tem como objetivo verificar a dinâmica espacial e temporal das inundações, utilizando imagens LANDSAT para observar o extravasamento das águas do Rio dos Sinos, a partir do índice MNDWI, como subsídio para a delimitação de inundações no município de Esteio, localizado na Região Metropolitana de Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil. Para tanto, foram utilizadas quatro datas de imagens selecionadas a partir da leitura da precipitação acumulada de dez e trinta dias: 30/08/1984 e 30/03/2004 (baixa precipitação), 19/11/1990 e 01/10/2007 (precipitação acumulada mais alta). As duas primeiras datas apresentaram precipitação média acumulada de 113,6 e 61,5 mm, no período de 30 dias e 19,7 mm e 11,9 mm, no período de 10 dez dias anteriores à aquisição da imagem. As datas de 19/11/1990 e 01/10/2007 apresentaram, respectivamente, 201.7 mm e 200.1 mm acumulados no período de 30 dias e 28.1 e 126.6 mm acumulados no perí- odo de 10 dias anteriores à imagem. Em relação às manchas de inundação, nas imagens com baixo acúmulo de precipitação, as médias de MNDWI ficaram em -0,33, ou seja, bem mais baixo em relação a 01/10/2007, com uma média de -0,11. Esse dado pode ser percebido principalmente nos pontos onde a mancha de inundação foi separada da composição MNDWI e sobreposta na imagem do município, propiciando o estudo da influência dessa inundação no escoamento dos arroios que cortam o município de Esteio.

Integração Da Incerteza Na Amostragem E Classificação Random Forest Utilizando Bandas E Índices Espectrais Para O Mapeamento De Inundação

“…Entre os métodos aplicados para o mapeamento das águas superficiais a partir de imagens multiespectrais estão a limiarização de índices espectrais de água (Jiang et al, 2014;Xie et al, 2016;Zhou et al, 2017;Brubacher et al, 2017;Wang et al, 2018a;Acharya et al, 2018a;Martins et al, 2019), classificações supervisionadas e não supervisionadas baseadas nos dados originais (Joyce et al, 2009;Alatorre et al, 2011;Franci et al, 2016;Moura et al, 2022). No entanto, devido à mistura da resposta espectral da água com alvos adjacentes não aquáticos ou da resposta espectral similar de alvos não aquáticos (sombras de vegetação, relevo ou de estruturas urbanas) com a água, ocorrem limitações para a diferenciação dos alvos implicando em erros de omissão e comissão que reduzem a acurácia global do mapeamento (Namikawa et al, 2016).…”