Delivering a Systematic Framework for the Selection and Evaluation of Startups

Erdogan, Ece; Koohborfardhaghighi, Somayeh

doi:10.1007/978-3-030-13342-9_13

Cited by 9 publications

(8 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Istnieją cztery elementy, które należy wyjaśnić, aby w pełni zrozumieć tę definicję [Oliveira, Zotes, 2018]: 1) modele biznesowe, odnoszące się do strategii stosowanych przez startupy w celu tworzenia wartości dla swoich klientów i przekształcania tej wartości w przychody dla firmy; 2) powtarzalność, rozumiana jako zdolność zapewnienia ciągłej dostępności produktów, w przypadku których nie ma limitu zapasów, oraz zaprojektowania ich w taki sposób, by nie wymagały one większego dostosowania lub adaptacji; 3) skalowalność, odnosząca się do zdolności zwiększania zasięgu działania firmy wobec dużej liczby klientów, i rozwijania się w taki sposób, aby koszty operacyjne rosły znacznie wolniej niż przychody; 4) warunki skrajnej niepewności, polegające na tym, że mimo rozeznania rynku oraz zasadności finansowej i operacyjnej utworzenia startupu nie zakłada się pewności co do powodzenia projektu i akceptacji ze strony konsumentów. Startupy działają zwykle w wysoce konkurencyjnym i trudnym środowisku (przy wskaźniku niepowodzeń wynoszącym około 90%), w którym, aby osiągnąć sukces, trzeba rozwijać się szybciej niż konkurencja [Erdogan, Koohborfardhaghighi, 2019]. Startupy muszą szukać w związku z tym wysoce dochodowych nisz działalności innowacyjnej bez potrzeby dokonywania dużych inwestycji, wprowadzając zróżnicowane produkty i usługi w celu budowania lojalności klientów [Moroni, Arruda, Araujo, 2015].…”

Section: Znaczenie Startupówunclassified

Znaczenie przedsiębiorczości w kształtowaniu przewag konkurencyjnych

Weresa,

Kowalski,

Próchniak

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

Celem monografii na gruncie teoretycznym jest rozszerzenie wiedzy na temat przedsiębiorczości jako czynnika konkurencyjności gospodarek oraz zidentyfikowanie kierunków badań nad konkurencyjnością, które w pojawiły się literaturze przedmiotu w odpowiedzi na nowe wyzwania XXI w., związane m.in. z kryzysem klimatycznym, pandemią COVID-19 czy zmianami demograficznymi. Celem przeprowadzonych analiz empirycznych jest wyznaczenie bieżącej pozycji konkurencyjnej polskiej gospodarki na tle innych krajów Unii Europejskiej (UE) i jej zmian w latach 2015–2022, z uwzględnieniem znaczenia przedsiębiorczości w kontekście kształtowania się przewag konkurencyjnych, w tym powstawania startupów.

show abstract

Section: Znaczenie Startupówunclassified

Znaczenie przedsiębiorczości w kształtowaniu przewag konkurencyjnych

Weresa,

Kowalski,

Próchniak

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Interview tools were used to identify the criteria. According to experts, a most agreement was on the criterion of team experience, the status of start-ups in the ecosystem and the personality of the entrepreneur (Erdogan and Koohborfardhaghighi, 2018). In 2018, Adel Rastkhiz et al aimed at evaluating entrepreneurial opportunities evaluated 45 articles in the field of opportunity evaluation from 2000 to 2017 and extracted opportunity evaluation criteria using fuzzy screening approach.…”

Section: Theoretical Foundationsmentioning

confidence: 99%

How design thinking help us to select startups for the acceleration period?

Mohammadi

Shafiee

2021

JEEE

View full text Add to dashboard Cite

Purpose To avoid wastage of resources of a startup accelerator, this paper aims to present a model for accelerator managers’ decision-making to enter startups into acceleration and initial capitalization using a fuzzy Delphi approach and an affinity diagram is one of the design thinking tools. Design/methodology/approach The high failure rate of startups has led to a waste of resources and a lot of capital. This failure rate is much higher in the early stages of startups and subsequently higher risk. This is where startup accelerators play a role in supporting startups and provide startups with the capital needed to accelerate. The point to note at this point is that choosing the team with the lowest success potential by the accelerators will eliminate their capital and energy. The purpose of this research is to avoid this wastage. Findings In this research, using the Fuzzy Delphi method and aggregation of opinions of 5 experts and managers of the acceleration field, additional criteria were eliminated and 35 criteria were considered as final criteria of the evaluation model. In the final stage, a 10-member committee of managers, specialists and faculty members was formed and the criteria were grouped using the affinity diagram method. Finally, the final model was presented considering the components of a business plan. Originality/value Using design thinking methods and a combination of that with a fuzzy and quantitative method is one of the contributions of this research. Also, making a model for selection startups in the acceleration stage of fundraising is another value of this research.

show abstract

“…The literature suggests that the startup failure rate is around 90% (Erdogan & Koohborfardhaghighi, 2019). To overcome high mortality rates, startups need to search for highly profitable niches to innovate without the need for large investments, introducing differentiated products and services with the goal of customer loyalty (Jugend & Silva, 2010;Moroni et al, 2015).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Overview of the factors that influence the competitiveness of startups: a systematized literature review

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

This research presents a systematized literature review to identify the main critical success factors (CSFs) that influence startups’ competitiveness. Considering that aspects related to competitiveness should be the target of organizations, especially early-stage companies, this paper identifies a broad of factors regarding startups’ competitiveness. A total of 36 articles were selected in Scopus and Web of Science databases and an in-depth bibliometric analysis of the corpus was performed using the VOSviewer software. 25 CSFs that influence startups’ competitiveness were identified and categorized into three fundamental points of view (FPVs), namely: organizational, human, and environmental. Organizational FPV covers factors that define the internal characteristics of startups. Human FPV, in turn, consists of characteristics of human capital, while the Environmental FPV refers to external factors and the startup context. This work could help practitioners and policymakers by enlightening them about startups’ competitiveness and the elements involved therein, along with providing them with a robust conceptual framework.

show abstract

Delivering a Systematic Framework for the Selection and Evaluation of Startups

Cited by 9 publications

References 16 publications

Znaczenie przedsiębiorczości w kształtowaniu przewag konkurencyjnych

Znaczenie przedsiębiorczości w kształtowaniu przewag konkurencyjnych

How design thinking help us to select startups for the acceleration period?

Overview of the factors that influence the competitiveness of startups: a systematized literature review

Contact Info

Product

Resources

About