Deploying Efficiently Modern Applications on Cloud

Abstract

This study analyses some of the leading technologies for the construction and configuration of IT infrastructures to provide services to users. For modern applications, guaranteeing service continuity even in very high computational load or network problems is essential. Our configuration has among the main objectives of being highly available (HA) and horizontally scalable, that is, able to increase the computational resources that can be delivered when needed and reduce them when they are no longer necessary. Various architectural possibilities are analysed, and the central schemes used to tackle problems of this type are also described in terms of disaster recovery. The benefits offered by virtualisation technologies are highlighted and are bought with modern techniques for managing Docker containers that will be used to build the back-end of a sample infrastructure related to a use-case we have developed. In addition to this, an in-depth analysis is reported on the central autoscaling policies that can help manage high loads of requests from users to the services provided by the infrastructure. The results we have presented show an average response time of 21.7 milliseconds with a standard deviation of 76.3 milliseconds showing excellent responsiveness. Some peaks are associated with high-stress events for the infrastructure, but the response time does not exceed 2 s even in this case. The results of the considered use case studied for nine months are presented and discussed. In the study period, we improved the back-end configuration and defined the main metrics to deploy the web application efficiently..

Архітектура Програмного Забезпечення Для Математичного Моделювання На Основі Аналізу Інтервальних Даних З Використанням Хмарних Технологій

“…Це пов'язано насамперед з тим, що хмарні сервіси стають все більш доступними, досить масштабованими та сприяють зростанню ефективності обчислювальних систем. Ці системи дозволяють дослідникам, інженерам і аналітикам ефективно виконувати складне математичне моделювання, яке також включає аналіз даних та відповідні оптимізаційні процеси для задач ідентифікації моделей [10][11][12]. Основні компоненти структури програмної системи для математичного моделювання з використанням хмарних технологій наведено на рисунку 3.…”

“…Основною компонентою такої системи є хмарна інфраструктура, яка включає інфраструктуру, надану такими платформами, як Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure або Google Cloud Platform (GCP) [8][9][10][11][12]. Зазначені платформи пропонують масштабовані обчислювальні ресурси, сховища даних та відповідні мережеві можливості, які можна динамічно розвивати відповідно до встановлених вимог.…”