Deriving a joint risk estimate from dynamic data collected at motorcycle rides

Hula, Andreas; Fürnsinn, Florian; Schwieger, Klemens; Saleh, Peter; Neumann, Manfred J. M.; Ecker, Horst

doi:10.1016/j.aap.2021.106297

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“…These aspects make automatic dataset segmentation extremely valuable, as labelled and interpreted data can be used to compare and investigate specific features. More detailed data should aid in predicting individual mobility [5] and key performance indicators for ride pooling [6], and individual-and road-section-dependent riding risk [7].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Data-Driven Methodology for the Investigation of Riding Dynamics: A Motorcycle Case Study

Bartolozzi

Boubezoul

Bouaziz

et al. 2023

IEEE Trans. Intell. Transport. Syst.

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Powered-Two-Wheelers (PTW) riders' fatalities are prevalent on bends outside built-up areas due to the complexity and instability of their vehicles: countermeasures require a better understanding of the rider-PTW interaction. Analysing riding data is effective but becomes challenging when using extensive datasets; segmenting the riding data would help identify events of interest, isolate specific manoeuvres and describe the riding session. Manual segmentation would be time-consuming and subjective; automation would be beneficial. This work proposed an automatic, unsupervised tool for segmenting and clustering signals acquired during a riding session for studying motorcycle lateral dynamics in-depth. The method only requires measuring the motorcycle roll angle. An expert rider completed a closed route using an instrumented motorcycle; the algorithm divided the time series into segments categorised into clusters relative to specific riding conditions. Analysing the segmented trial revealed the effectiveness and usefulness of the approach. Then, a corner entry manoeuvre was investigated in-depth to observe each segment's properties. The method associated each riding primitive to a cluster and described each manoeuvre through the segments' succession. The clusters were unambiguous and easy to interpret thanks to their dynamics-based nature and minimal overlap. The algorithm identified the differences between the three corner entry manoeuvres in the trial. The segmentation simplified the in-depth corner entry analysis and allowed early detection of the manoeuvre start. The proposed tool can aid research on motorcycle dynamics, PTW-rider interaction, and riding preferences in bends. The segmented time series could be employed for rider training and pre-crash fall dynamics reconstruction.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Data-Driven Methodology for the Investigation of Riding Dynamics: A Motorcycle Case Study

Bartolozzi

Boubezoul

Bouaziz

et al. 2023

IEEE Trans. Intell. Transport. Syst.

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“…É imprescindível destacar também que mais da metade de todas as mortes no trânsito ocorrem entre os usuários mais vulneráveis das vias, com evidência para pedestres 18,19 , ciclistas [20][21][22] e motociclistas 23 . Particularmente, no que se refere às lesões mais frequentes decorrentes dos ATT, destacam-se as fraturas [24][25][26][27] , os traumatismos cranianos 28 , os traumas raquimedulares 29 e as amputações 30,31 , acometimentos que podem induzir a morte 32 .…”

Section: Introductionunclassified

Morbimortalidade por acidentes de trânsito terrestres na Bahia entre os anos de 2011 e 2021

Ramos¹,

Barreto²,

Miguel³

2022

cmbio

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Introdução: os acidentes de trânsito terrestre (ATT) representam um problema de saúde pública de grande relevância, que tem provocado impacto na morbimortalidade da população brasileira. Assim, torna-se premente a busca de soluções que visem a melhorar a segurança no trânsito e reduzir os ATT, que comprometem e oneram diferentes setores da sociedade e a qualidade de vida das vítimas. Objetivo: estimar tendências acerca da morbimortalidade por ATT na Bahia, entre 2011 e 2021. Metodologia: trata-se de um estudo ecológico, quantitativo, descritivo, realizado mediante análise dos dados populacionais do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS) acerca dos indivíduos que sofreram ATT na Bahia, entre 2011 e 2021. Resultados: foram registrados 2.268 óbitos e 102.490 internações, com maior ocorrência na macrorregião de Salvador, com o sexo masculino, cor parda, faixa etária entre 20 e 29 anos, mais frequente entre os motociclistas, seguidos dos pedestres. Observou-se tendência de aumento no número de internações, nos dias de permanência hospitalar e nos valores dos serviços associados, bem como variabilidade do número de óbitos e redução da taxa de mortalidade. As fraturas dos ossos da tíbia e clavícula, do antebraço e fêmur foram os procedimentos cirúrgicos com maior quantidade de internações relacionadas. Conclusão: os dados evidenciaram uma tendência de aumento do número de traumas, lesões, internações, óbitos e custos decorrentes dos ATT. Destarte, almeja-se que os Resultados do presente estudo subsidiem discussões e políticas públicas que intensifiquem as medidas de segurança no trânsito, com vistas a reduzir a incidência dos ATT e suas consequências socioeconômicas.

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