Desempenho De Um Modelo Hidrológico Concentrado E De Um Semidistribuído Na Predição De Vazões Diárias

Pereira, Donizete Reis; Uliana, Eduardo Morgan; Martinez, Mauro Aparecido; Silva, Demetrius David

doi:10.15809/irriga.2016v21n2p409-424

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“…However, the 60-40% arrangement was the one which presented less deviation in the validation phase, with 12.6% when compared to the average of the observed data. The deviations found were minor in the study of Pereira et al (2016b) in which the deviation represented 18% of the average observed in the calibration and 20.6% in the validation.…”

Section: -50%mentioning

confidence: 72%

“…It is possible to observe agreement between the data observed and simulated by IPH II, but in all settings the model had difficulty in representing the peak values, mainly in the validation. According to Pereira et al (2016b) peak values are naturally difficult to simulate by hydrological models due to rainfall variability and low concentration time in river basins. This difficulty is also found by Andrade (2013) and Pereira et al (2014aPereira et al ( , 2014b.…”

Section: -50%mentioning

confidence: 99%

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Model rainfall-runoff in the constraints Amazon

Casavecchia

Almeida

Souza

et al. 2018

CeN

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The aim of this study was based on different samples of settings for calibration and validation of IPH II model, using limited historical series of data of daily average water flow registered in Caiabi river hydrologic basin, a tributary stream of Teles Pires river- Mato Grosso. The total area of the study location is 440.98 km2, and there were installed three meteorological automatic stations for climate monitoring, and one linigraph in the basin end for monitoring the altimetric quotas and also to estimate the daily water flow of the river. The precipitation data, evapotranspiration and water flow used to feed the IPH II model were collected between 09/18/2015 and 04/30/2016, using sixty percent of the initial historical data to calibrate and forty percent to validate the model has shown better statistic performance, however rearranging the data and establishing the sixty percent of the central data for the calibration was verified that there was an increase in the statistical performance of the model making the simulations of the IPH II model were successful. It was indicated by the results that the sample methodology for calibration of hydrologic models can bring substantial improvement to the performance

show abstract

Section: -50%mentioning

confidence: 72%

Section: -50%mentioning

confidence: 99%

Model rainfall-runoff in the constraints Amazon

Casavecchia

Almeida

Souza

et al. 2018

CeN

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“…The Nash-Sutcliffe index has been applied effectively in the evaluation of the performance of hydrological models (Miranda et al, 2014;Pereira et al, 2016), Global radiation models (Deo et al, 2016), and models of dry matter accumulation and rice yield (Ribas et al, 2016).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Development and validation of a data logger for thermal characterization in laying hen facilities

Freitas

Tinôco

Gates

et al. 2019

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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The environmental monitoring in animal facilities that includes collected data storage in a robust, practical and feasible way is a constant challenge. The aim of this study was to develop a reliable data logger for monitoring the air temperature and air relative humidity of aviaries and to assess the adequacy of the design using commercially available reference standard instruments. The experimental data logger was installed together with a commercial data logger, a mercury thermometer and a calibrated Vaisala HMP110 air relative humidity probe in a meteorological shelter. Linear regression analysis was performed with the collected air temperature and air relative humidity to develop calibration equations. The Nash-Sutcliffe Index and the relative error were calculated to validate the experimental data logger. The air temperature and the air relative humidity calibration equations presented Nash-Sutcliffe of 0.993 and -0.281 for the commercial data logger, and 0.913 and 0.932 for the experimental data. The mean relative error of the air temperature readings was 3 and 1% and for air relative humidity 5 and 20%, for the experimental and commercial logger, respectively. The experimental data logger reliably stored all collected data without error to the micro-SD card. The experimental data logger can be considered low-cost and sufficiently accurate for monitoring air temperature and air relative humidity in aviaries, presenting field performance very close to the commercial data logger for air temperature measurement, and better performance than the commercial data logger for the measurement of air relative humidity.

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“…Nota-se que o modelo SARIMA foi eficaz principalmente nos períodos de recessão, com boa aderência às vazões mínimas observadas. De acordo com Pereira et al (2016), a previsão de vazões mínimas subsidia o dimensionamento de sistemas de bombeamento para irrigação, a previsão de estiagens críticas e a determinação de vazões outorgáveis, sendo esta a principal finalidade identificada para o modelo SARIMA ajustado para a BHMAN no presente estudo. Cabe ressaltar que conforme a Figura 10, nota-se dificuldade em prever as vazões máximas, o que pode ser justificado segundo Viola et al (2009) pela maior complexidade da gênese do escoamento superficial direto.…”

Section: Figura 8 -Periodograma Da Série De Vazões Mensaisunclassified

Previsão de vazão na bacia hidrográfica do rio Manuel Alves da Natividade utilizando o modelo de séries temporais SARIMA

Duarte

Silva

Souza

et al. 2019

J. Biotechnol. Biodivers.

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O estudo e simulação do escoamento superficial de uma bacia hidrográfica são fundamentais para o gerenciamento dos recursos hídricos. Os modelos hidrológicos são ferramentas que auxiliam o planejamento do abastecimento hídrico, projetos de uso da água, geração de energia hidrelétrica, sistemas de irrigação, utilização sustentável e conservação da biodiversidade de uma bacia hidrográfica. A área em estudo é a bacia hidrográfica do rio Manuel Alves da Natividade, uma importante bacia hidrográfica pertencente a região hidrográfica Tocantins-Araguaia, um dos principais afluentes do rio Tocantins. Neste contexto, objetivou-se analisar, modelar e fazer previsões com base nas séries temporais de vazões mensais da bacia hidrográfica do rio Manuel Alves da Natividade utilizando o modelo SARIMA. A metodologia adotada foi a de Box e Jenkins que consiste em: identificar o modelo; estimar seus parâmetros e aplicar o modelo ajustado para previsão. A série foi verificada quanto a tendência, sazonalidade e estacionariedade e a identificação da ordem dos componentes dos modelos se deu por meio da análise gráfica dos correlogramas e periodograma. A seleção do melhor modelo foi realizada com base nos critérios de seleção e medidas de qualidade. O modelo escolhido foi o SARIMA(1,0,1)(1,1,4)12, que apresentou coeficiente de Nash-Sutcliffe de 0,61 e 0,81 para as etapas de calibração e validação, respectivamente, valores estes classificados como “bom”, segundo a classificação para modelos hidrológicos. O modelo mostrou-se eficaz na previsão de períodos de recessão do escoamento, sendo indicado principalmente como ferramenta na gestão de recursos hídricos para a previsão da oferta hídrica em períodos de estiagem críticos.

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Desempenho De Um Modelo Hidrológico Concentrado E De Um Semidistribuído Na Predição De Vazões Diárias

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Model rainfall-runoff in the constraints Amazon

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Development and validation of a data logger for thermal characterization in laying hen facilities

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