Desenvolvimento de classificador de conforto térmico para bovinos de leite utilizando modelagem computacional e termografia de infravermelho

Abstract

À Deus por estar presente nas alegrias e por me guiar nas dificuldades. À uma família muito especial que, pelo exemplo de vida, me inspiram a ser cada dia melhor. Aos meus pais pela compreensão nos momentos difíceis, por me incentivarem desde pequena sobre a importância dos estudos e pela educação baseada em seus exemplos de caráter, respeito e amor ao próximo. À minha avó Jacyra, pela fortaleza, e meu avô Nino, pela sabedoria, qualidades que somente os anos anos de vida podem proporcionar a corações bondosos como os seus. Agradeço todo amor, orações e todas as velinhas acesas. Ao meu irmão Toninho e meu tio Lucas pelo amor e cumplicidade e por tornarem minha vida mais leve e alegre. Ao meu namorado Marcelo pelo amor, companheirismo e por me trazer tanta paz. À minha cunhada Eliana, à Giselle, aos meus sobrinhos, Francisco e Sofia e aos meus primos, João Lucas e Felipe, por encherem meu coração de amor. Ao meu amigo-irmão Rafael, um anjo na minha vida. À minha orientadora, professora Luciane Martello e meu co-orientador, professor Rafael, por toda generosidade e paciência para me auxiliar, não somente no desenvolvimento deste trabalho, mas também no meu desenvolvimento como profissional. E ao Edson, por toda dedicação a este e tantos projetos do laboratório. Tenho a sorte de aprender com pessoas e profissionais incríveis.

Uso de Inteligência Artificial na Pecuária: Revisão de literatura

“…A inteligência artificial apresenta efeito positivo ao ser implementada no manejo e produção animal, além de ser útil na execução dos processos em uma fazenda, onde o uso de sensores para verificar o peso de animais vivos oferece resultados precisos, e há também a possibilidade de verificar o estado de saúde dos animais (Patel et al, 2022). Pacheco (2019) realizou um estudo avaliando a temperatura infravermelha para monitorar a temperatura da superfície dos animais, os resultados mostraram que a área da testa e dos olhos tende a ter uma correlação maior com a frequência respiratória e a temperatura retal, e com os dados obtidos a rede neural foi capaz de determinar as vacas que estavam estressadas pelo calor ao longo do experimento, reduzindo o risco de perdas e melhorando o bem-estar animal.…”