Desenvolvimento de Interface em MATLAB para Aprendizado e Comparação de Métodos Numéricos

Góes, Duaymy B. R.; Silva, Giovane M. da; Guedes, Danielle L.; Silva, Orlando Fonseca

doi:10.5540/03.2015.003.01.0516

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“…De acordo com Góes;Medeiros (2011, p. 6), modalidades similares ao impeachment teriam ocorrido na Roma Antiga, em que os responsáveis pelos julgamentos dos crimes eram os próprios cidadãos, uma vez que praticado o fato delituoso o criminoso era levado à praça pública, onde era julgado e condenado a castigos físicos ou até mesmo a morte. (GÓES; MEDEIROS, 2011, p. 6).…”

Section: Processo De Impeachment: Bases Conceituais E Históricasunclassified

Comunidade Quilombola Kalunga: Povo Marcado, Povo Feliz

Vieira¹

2021

As Ciências Humanas Em Uma Abordagem Multirreferencial

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Section: Processo De Impeachment: Bases Conceituais E Históricasunclassified

Comunidade Quilombola Kalunga: Povo Marcado, Povo Feliz

Vieira¹

2021

As Ciências Humanas Em Uma Abordagem Multirreferencial

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“…A grande dificuldade encontrada por usuários ao interagir com estes programas, motivou o surgimento de uma aplicação com interface gráfica. Góes et al, (2015), desenvolve uma interface gráfica capaz de otimizar a utilização de métodos numéricos. A ideia consistiu na utilização de um grupo de painéis, sendo que, cada painel abriga a interface de um determinado método.…”

Section: Introductionunclassified

Análise da recuperação física de solos degradados via Redes Neurais Artificiais por meio de uma interface gráfica

Chitero

Neto

Bonini

et al. 2020

RSD

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Proper soil management techniques are essential to keep the soil healthy and without degradation. When this is not possible, this soil must be recovered, taking into account the attributes of the soil and its regenerative power, with this, several techniques are being used. In this context, this work aims to develop an interactive program (analyze and classify) using Artificial Neural Networks (ANN) to estimate soil recovery levels (recovered (R), partially recovered (PR) and not recovered (NR) as a function of physical attributes. The experiment was carried out at the São Paulo Agribusiness Technology Agency - APTA do Extremo Oeste, in Andradina / SP from 2015 to 2017, in soil classified as Ultisol cultivated with Urochloa pasture, with different ways of introducing Estilosantes cv. Campo Grande. The soil attributes studied were: soil density, soil porosity, mechanical resistance to penetration, water infiltration in the soil and weighted average diameter in the soil layers: 0-10; 0.10-0.20 and 0.20-0.40 m The program was developed in the MATLAB environment and the simulation was performed using a graphical interface. and work was the multilayer Perceptron (MLP). It was found that the network achieved adequate training, with a low mean square error, which could generate an interesting and automatic alternative for the classification and analysis of recovering soils. The results were printed on a self-explanatory graphical interface, with graphs and metadata of the physical indexes and their classifications regarding ANN.

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“…Alguns exemplos são nas áreas de: telecomunicac ¸ões [26], processamento de imagens [29], sistemas elétricos de potência [27], robótica [30] e otimizac ¸ão [28]. Além disso, o MATLAB também é uma ferramenta bastante utilizada no ensino de disciplinas que envolvam programac ¸ão e métodos numéricos [31], [32]. Experiências bem sucedidas nessa linha para área de sistemas não-lineares e Arduino podem ser vistas em [33], [34].…”

Section: Introduc ¸ãOunclassified