Desenvolvimento de um veículo urbano seguro utilizando otimização baseada em metamodelos.

Metodologia de análise e otimização de absorvedores de energia em automóveis.

“…Figura 6: Modelo massa-mola de um automóvel proposto por Kamal (Adaptado por Lima [23] de Bois [18]).…”

“…Tanto a criação de projetos iniciais, quanto a construção de um metamodelo se dá a partir de um grupo de dados de entrada de projeto e seus respectivos valores de resposta. A metodologia que descreve o preenchimento de dados dentro do espaço de projeto, minimizando o número de amostras ao mesmo tempo em que fornece os melhores resultados possíveis,é denominado projeto de experimentos (DoE, do inglês, Design of Experiments) [23].…”

“…O espaço das variáveisé então dividido em um total de regiões n k de mesma probabilidade. Em seguidaé realizada uma permutação aleatória dos valores de 1 até n para cada variável k e combina-se as colunas para obter uma matriz n x k, representando uma amostra por hipercubo latino [23,42], como demonstrado pelas Equações de 2.21à 2.23:…”

“…Apesar do constante avanço tecnológico no que se refereà velocidade de processamento de computadores, o tempo necessário para a conclusão de simulações numéricas de maior complexidade (como uma situação dinâmica e não linear) representa um obstáculo para estudos que requerem múltiplos ensaios, dentre eles, estudos de otimização [23]. Neste caso específico, uma estratégia válidaé a utilização de um modelo simplificado, chamado metamodelo, que descreva de forma contínua e aproximada o fenômeno estudado, com o objetivo de reduzir o número de testes necessários.…”

“…O intuito principalé de substituir um método experimental de alto custo por uma função matemática simplificada. A criação do metamodelo consiste em calcular determinados valores utilizando-se do método original, como por exemplo uma simulação por elementos finitos, e posteriormente aplicando-se mecanismos de regressão, gerando uma curva ou superfície de resposta que passa de maneiraótima pelos pontos calculados anteriormente [23], conforme ilustrado na Figura 22. A natureza mais simples de um metamodelo ainda permite a utilização de diferentes técnicas de otimização [23].…”