Design and Evaluation of Global Freight Transportation Solutions (Corridors). Analysis of a Real World Case Study

Using Routing Heuristics to Improve Cost Interoperability: Strategy, Modelling Annotations, and Dynamism

“…Dynamic tuning of scheduling issues is believed to be more effective at producing initial schedules of high quality at a fast runtime (Zeddini & Zargayouna, 2018). Dynamic features that are incorporated into routing constructs include multi-criteria evolutionary algorithms for scheduling systems, freight delivery, and multi-criteria node spinalization problems (Żak & Galińska, 2018;Zeddini & Zargayouna, 2018). These state-of-the-art methods support heuristic search techniques for vehicle routing issues with lateral characteristics that need to be solved in both static and dynamic environments.…”

Índice de desempeño logístico, industria 4.0 y madurez de las redes globales de valor: un análisis multicriterio en el contexto colombiano

“…Los artículos de mayor relevancia están enfocados en el desarrollo de redes de suministro regenerativas sostenibles (de Souza; Bloemhof-Ruwaard; Borsato, 2019), resolución de problemas complejos multicriterio con la presencia de información no determinística , aplicación de ISO 31000 como procedimiento sistemático para la gestión del riesgo en redes de suministro (Rebula de Oliveira; Silva Marins; Martins; Pamplona, Valerio; 2017), revisión sistemática sobre sistemas de soporte de decisiones en la gestión de residuos sólidos usando tecnologías de la información e investigación de operaciones (de Souza; Montenegro González; Faceli; Casadei, 2017), revisión sistemática del diseño de red de las cadenas de suministro , gestión de redes de riesgo de la cadena de suministro -SCRNM , evaluación de la sostenibilidad social de las organizaciones dentro de la gestión de la cadena de suministro (D'Eusanio; Zamagni; Petti; 2019), uso de los métodos del MCDA en la evaluación de los proyectos de transporte , el rol de los stakeholders y su participación (de Gooyert; Rouwettea; van Kranenburga; Freemanb; 2017), selección de proveedores resilientes en la logística 4.0 (Hasana; Jianga; Ullahb; E-Alama; 2020), modelos cuantitativos para la gestión de riesgo de la cadena de suministro , la medición de la importancia del índice de desempeño logístico usando una técnica de análisis multicriterio , los niveles de madurez de la logística 4.0; la inteligencia artificial, sus tendencias y perspectivas futuras (Oleśków-Szłapkaa; Wojciechowskia; Domańskia; Pawłowskib; 2019), marco generalizado de la selección de métodos multicriterio , diseño y evaluación de soluciones de transporte global de carga, un caso de estudio de Polonia (Zak;Galinska;, análisis y evaluación de las tres dimensiones de la sostenibilidad por medio de un estudio Delphi .…”

Industria 4.0 y las redes globales de valor: Aspectos a considerar en la toma de decisiones mediante la metodología de análisis multicriterio

“…Los artículos de mayor relevancia están enfocados en el desarrollo de redes de suministro regenerativas sostenibles (de Souza; Bloemhof-Ruwaard; Borsato, 2019), resolución de problemas complejos multicriterio con la presencia de información no determinística (Sawicka, 2020), aplicación de ISO 31000 como procedimiento sistemático para la gestión del riesgo en redes de suministro (Rebula de Oliveira; Silva Marins; Martins; Pamplona, Valerio; 2017), revisión sistemática sobre sistemas de soporte de decisiones en la gestión de residuos sólidos usando tecnologías de la información e investigación de operaciones (de Souza; Montenegro González; Faceli; Casadei, 2017), revisión sistemática del diseño de red de las cadenas de suministro (Eskandarpour;Dejax;Miemczyk;Péton;, gestión de redes de riesgo de la cadena de suministro -SCRNM (Qazi,;Dickson;Quigley;Gaudenzi;, evaluación de la sostenibilidad social de las organizaciones dentro de la gestión de la cadena de suministro (D'Eusanio; Zamagni; Petti; 2019), uso de los métodos del MCDA en la evaluación de los proyectos de transporte (Macharis;Bernardini;, el rol de los stakeholders y su participación (de Gooyert; Rouwettea; van Kranenburga; Freemanb; 2017), selección de proveedores resilientes en la logística 4.0 (Hasana; Jianga; Ullahb; E-Alama; 2020), modelos cuantitativos para la gestión de riesgo de la cadena de suministro (Fahimniaa;Tang;Davarzani;Sarkis;, la medición de la importancia del índice de desempeño logístico usando una técnica de análisis multicriterio (Rezaei;van Roekel;Tavasszy;, los niveles de madurez de la logística 4.0; la inteligencia artificial, sus tendencias y perspectivas futuras (Oleśków-Szłapkaa; Wojciechowskia; Domańskia; Pawłowskib; 2019), marco generalizado de la selección de métodos multicriterio (Watróbski; Jankowski; Ziembaa; Karczmarczyk; Ziołoa; 2019), diseño y evaluación de soluciones de transporte global de carga, un caso de estudio de Polonia (Zak;Galinska;, análisis y evaluación de las tres dimensiones de la sostenibilidad por medio de un estudio Delphi (Gbededoa; Liyanagea; 2020).…”