Design and Evaluation of Reinforcement Learning Based AI Agent: A Case Study in Gaming

Ανάπτυξη Μερικώς Επιβλεπόμενων Αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης

“…Ουσιαστικά, τα συστήματα αυτόματης σύστασης μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον πυρήνα δεκάδων εφαρμογών που χρειάζονται σε κάποιο στάδιο της λειτουργίας τους να αξιολογήσουν ή/και να αντιστοιχίσουν τα ενδιαφέροντα και τις προτιμήσεις του αγοραστικού κοινού. (Reinforcement Learning -RL) με σκοπό να επιτύχει το επιθυμητό αποτέλεσμα, είτε αυτό αναφέρεται στο εικαστικό επίπεδο είτε στο λειτουργικό [48]. Στην μεν πρώτη περίπτωση, δύναται να δημιουργήσει ένα εντυπωσιακό σκηνικό ή ένα προσαρμοσμένο στις ανάγκες του χρήστη περιβάλλον κάτω από αυστηρούς χρονικούς περιορισμούς, ενώ η δεύτερη στο να εκπαιδεύσει ένα χαρακτήρα στο πως να συμπεριφερθεί εντός μίας ενότητας ή σε κάποιο σημείο της συνολικής πλοκής του παιχνιδιού, σε αντίθεση με την προσέγγιση που θέλει ο εκάστοτε χαρακτήρας να έχει προγραμματιστεί με σαφή τρόπο και να αντιμετωπίζει τα πάντα βασιζόμενος σε τρέχουσες πληροφορίες [49].…”