Design and modeling an Adaptive Neuro-Diffuse System (ANFIS) for the prediction of a security index in VANET

Diaz, Caroly Gabriela Pereira; Bensaber, Boucif Amar; Lahrouni, Youssef

doi:10.1109/iscc47284.2019.8969687

2019 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC) 2019

DOI: 10.1109/iscc47284.2019.8969687

|View full text |Cite

Design and modeling an Adaptive Neuro-Diffuse System (ANFIS) for the prediction of a security index in VANET

Caroly Gabriela Pereira Diaz

Boucif Amar Bensaber

Youssef Lahrouni

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2024

Publication Types

Select...

Article2

Relationship

Self Cite0

Independent2

Authors

Journals

Cited by 2 publications

References 20 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Application of Flashover Voltage of High-Voltage Polluted Insulator

Belkebir,

Bourek,

Benguesmia

2024

J. Electr. Eng. Technol.

View full text Add to dashboard Cite

Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Application of Flashover Voltage of High-Voltage Polluted Insulator

Belkebir,

Bourek,

Benguesmia

2024

J. Electr. Eng. Technol.

View full text Add to dashboard Cite

A Comprehensive Survey On Machine Learning-Based Intrusion Detection System for Vehicular Area Network Architectures

Balta,

Çavuşoğlu,

Balta

2024

Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Günümüzde iletişim teknolojilerinin gelişmesi birçok farklı alanda değişimlere neden olmaktadır. Bu alanlardan biri de VANET (Araç Alan Ağı) uygulama alanıdır. VANET alanında kullanım alanlarının artmasıyla birlikte VANET ağ güvenliğinin sağlanması daha kritik hale gelmiştir. VANET ağlarına yapılan saldırıları tespit etmek için birçok farklı sistem geliştirilmiştir. Makine öğrenimi tabanlı sistemler, bu saldırı tespit sistemlerinin (STS- Intrusion Detection Systems IDS) geliştirilmesinde en yaygın kullanılan yöntemlerden biridir. Bu makalede literatürde son dönemde yapılan makine öğrenmesi tabanlı VANET IDS üzerine araştırmalar yapılmıştır. Öncelikle VANET mimarisi ve güvenlik gereksinimleri sunulmuş, ardından kapsamlı bir literatür özeti verilmiş ve farklı parametreler üzerinden karşılaştırmalar yapılmıştır. Sonuç olarak, saldırı tespit sistemlerinde birçok farklı makine öğrenmesi modelinin kullanıldığı ve yüksek performanslı tespit gerçekleştirdiği tespit edilmiştir. STS'nin performansında kullanılan makine öğrenmesi algoritmasının yanı sıra birçok farklı parametrenin de performansta kritik rol oynadığı gösterilmiştir. Makale, literatür karşılaştırması (makine öğrenme modeli, simülasyon araçları, veri seti, makine öğrenme algoritması ve performans kriterleri gibi kriterler dikkate alınarak) sayesinde saldırı tespit sistemlerinin performansını artıracak kazanımlarla bu alanda yapılacak yeni çalışmalara rehberlik etmeyi amaçlamaktadır.

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

customersupport@researchsolutions.com

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Design and modeling an Adaptive Neuro-Diffuse System (ANFIS) for the prediction of a security index in VANET

Cited by 2 publications

References 20 publications

Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Application of Flashover Voltage of High-Voltage Polluted Insulator

Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Application of Flashover Voltage of High-Voltage Polluted Insulator

A Comprehensive Survey On Machine Learning-Based Intrusion Detection System for Vehicular Area Network Architectures

Contact Info

Product

Resources

About