Design of methods for impact detection in geotechnical protection fences using Machine Learning

Kohezyonlu zeminlerde net limit basınç ve deformasyon modülünün makine öğrenimi temelli modeller kullanılarak tahmin edilmesi

“…Presiyometre deneyinden elde edilen net limit basınç (PLN) ve deformasyon modülü (E) değerleri mühendislik uygulamalarında zeminin yerinde deformasyon özelliklerinin ortaya konulması açısından önemli parametreler olup; presiyometre cihazının pahalı ve karmaşık bir yapıda olması, parametrelerin elde edilmesinin zaman alması, kuyuya cihazın yerleştirilmesi, probun şişirilmesi, kalibrasyon aşamalarında karşılaşılabilecek güçlükler gibi durumlar bu parametrelerin ampirik yöntemler ve hasarsız basit indeks testlerle oluşturulan algoritmalar ile tahmin edilmesini literatürde cazip bir duruma getirmiştir [1][2][3][4][5][6][7]. Ayrıca makine öğrenimi temelli çalışmalar da jeoteknik uygulamalarda önemli bir yer bulmuştur [8][9][10][11][12][13][14]. Literatürde E'nin makine öğrenimi yöntemleri ile tahmin edilmesine yönelik çalışmalar bulunmaktadır.…”