Design of space trusses using modified teaching–learning based optimization

Camp, Charles V.; Farshchin, Mohammad

doi:10.1016/j.engstruct.2014.01.020

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“…1 muestra la geometría y las condiciones de carga de la cercha que consta de 10 elementos. Esta estructura es un ejemplo estándar y ha sido utilizada por muchos investigadores, incluyendo Capriles [10], Camp [11,12], Barbosa [13], Li [14], Sonmez, [8] y Dede [15]. Los miembros están fabricados de un material con módulo de elasticidad E=10000 ksi y densidad por unidad de volumen lb/in 3 .…”

Section: A Cercha Plana De 10 Barrasunclassified

Algoritmo simulated annealing modificado para minimizar peso en cerchas planas con variables discretas

Millan-Paramo

Romero

2016

INGE CUC

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Section: A Cercha Plana De 10 Barrasunclassified

Algoritmo simulated annealing modificado para minimizar peso en cerchas planas con variables discretas

Millan-Paramo

Romero

2016

INGE CUC

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“…Degertekin y Hayalioglu aplicaron TLBO (Teaching Learning Based Optimization) para la optimización de dimensionamiento de armaduras [22]. Camp y Farshchin emplearon un TLBO modificado para el diseño óptimo de armaduras [23]. Kaveh desarrolló un algoritmo híbrido llamado HPSSO (Hybrid Particle Swallow Swarm Optimization) y fue puesto a prueba de problemas de minimización de peso de armaduras [24].…”

Section: Introductionunclassified

Diseño óptimo de armaduras empleando optimización con ondas del agua

Millan-Paramo

2017

INGE CUC

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ResumenIntroducción− En los últimos años, la importancia de los aspectos econó-micos en el campo de las estructuras ha motivado a muchos investigadores a emplear nuevos métodos para minimizar el peso de éstas. El objetivo principal de la optimización estructural (diseño óptimo) es minimizar el peso de las estructuras al tiempo que se satisfacen todos los requerimientos impuestos por los códigos de diseño.Objetivo− En este estudio, el algoritmo Optimización con ondas del agua (Water Wave Optimization -WWO) es implementado para resolver el problema de optimización estructural de armaduras en 2D y 3D.Metodología− El estudio está compuesto por tres fases principales: 1) formulación del problema de optimización estructural; 2) estudio de los fundamentos y parámetros que controlan al algoritmo WWO y 3) evaluación del desempeño del WWO en problemas de optimización de armaduras reportadas en la literatura especializada.Resultados− Los valores de peso, peso promedio, desviación estándar y nú-mero total de análisis ejecutados para converger al diseño óptimo conseguidos con WWO indican que el algoritmo es una buena herramienta para minimizar el peso de armaduras sujetas a restricciones de esfuerzo y desplazamientos.Conclusiones− Se observó que el algoritmo WWO es eficaz, eficiente y robusto para resolver diversos tipos de problemas con diferentes números de elementos. Además, WWO requiere menor número de análisis para converger al diseño óptimo en comparación con otros algoritmos.Palabras clave− Optimización con ondas del agua; optimización estructural; armaduras; metaheurística. AbstractIntroduction− In recent years, the importance of economic considerations in the field of structures has motivated many researchers to employ new methods for minimizing the weight of the structures. The main goal of the structural optimization is to minimize the weight of structures while satisfying all design requirements imposed by design codes.Objective− In this study, the Water Wave Optimization (WWO) algorithm is implemented to solve the problem of structural optimization of 2D and 3D truss structures.Methodology− The study is composed of three main phases: 1) formulation of the structural optimization problem; 2) study of the fundamentals and parameters that control the WWO algorithm and 3) evaluate the WWO performance in optimization problems of truss structures reported in the specialized literature.Results− The values of weight, average weight, standard deviation and the total number of analyses executed to converge to the optimum design obtained with WWO indicate that the algorithm is a good tool to minimize the weight of truss structures subject to stress and displacements constrained.Conclusions− It was observed that the WWO algorithm is effectively, effciently and robust to solve different types of problems, with different numbers of elements. Furthermore, WWO requires a lower number of analyses to converge to the optimum design compared to other algorithms Keywords− Water wave optimization; structural optimization; truss struc...

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“…Loading conditions acting on the 25-bar truss. This truss problem has been previously studied by using deterministic global methods [3] and many stochastic optimization methods [21,27,28,31,[34][35][36][37][38][39]41,45]. Table 5 compares the best designs found by ALSSO and the above-mentioned stochastic methods.…”

Section: Spatial 25-bar Truss Structurementioning

confidence: 99%

Truss Structure Optimization with Subset Simulation and Augmented Lagrangian Multiplier Method

Du¹,

Dong

2017

Algorithms

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This paper presents a global optimization method for structural design optimization, which integrates subset simulation optimization (SSO) and the dynamic augmented Lagrangian multiplier method (DALMM). The proposed method formulates the structural design optimization as a series of unconstrained optimization sub-problems using DALMM and makes use of SSO to find the global optimum. The combined strategy guarantees that the proposed method can automatically detect active constraints and provide global optimal solutions with finite penalty parameters. The accuracy and robustness of the proposed method are demonstrated by four classical truss sizing problems. The results are compared with those reported in the literature, and show a remarkable statistical performance based on 30 independent runs.

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Design of space trusses using modified teaching–learning based optimization

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Algoritmo simulated annealing modificado para minimizar peso en cerchas planas con variables discretas

Algoritmo simulated annealing modificado para minimizar peso en cerchas planas con variables discretas

Diseño óptimo de armaduras empleando optimización con ondas del agua

Truss Structure Optimization with Subset Simulation and Augmented Lagrangian Multiplier Method

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