Design of Stable Nonlinear Pitch Control System for a Jet Aircraft by Using Artificial Intelligence

Mohanty, Chandra Sekhar; Khuntia, Partha Sarathi; Mitra, Debasis

doi:10.1007/s40010-017-0396-z

Cited by 5 publications

(4 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…To manage the aircraft pitch angle, various meta-heuristic methods have already been presented. For example, a PID based on Harris Hawks optimization algorithm (HHOA) is proposed in Izci et al [4], particle swarm optimization (PSO) [20], improved PSO algorithm [21], inertia weight-based modified PSO algorithm [22], particle swarm optimization with differential evolution (DE-PSO) [23], atom search optimization algorithm (ASOA) [4,24], slap swarm algorithm (SSA) [4,25], bacterial foraging optimization (BFO) [26,27], sine-cosine algorithm (SCA) [28], bat algorithm [29], improved bat algorithm [30], bees algorithm (BA) [31], harmony search (HS) [32], grey wolf optimization algorithm (GOA) [31][32][33], improved Grey Wolf optimization (IGWO) [34], kidney-inspired algorithm (KIA) [35], firefly algorithms [36], whale optimization algorithm (WOA) [37], and arithmetic optimization algorithm (AOA) [38].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Performance improvement of aircraft pitch angle control using a new reduced order fractionalized PID controller

Idir

Bensafia

Khettab

et al. 2022

Asian Journal of Control

View full text Add to dashboard Cite

In this paper, a new optimal reduced order fractionalized PID (ROFPID) controller based on the Harris Hawks Optimization Algorithm (HHOA) is proposed for aircraft pitch angle control. Statistical tests, analysis of the index of performance, and disturbance rejection, as well as transient and frequency responses, were all used to validate the effectiveness of the proposed approach. The performance of the proposed HHOA-ROFPID and HHOA-ROFPID controllers with Oustaloup and Matsuda approximations was then compared not only to the PID controller tuned by the original HHO algorithm but also to other controllers tuned by cutting-edge meta-heuristic algorithms such as the atom search optimization algorithm (ASOA), Salp Swarm Algorithm (SSA), sine-cosine algorithm (SCA), and Grey wolf optimization algorithm (GOA). Simulation results show that the proposed controller with the Matsuda approximation provides better and more robust performance compared to the proposed controller with the Oustaloup approximation and other existing controllers in terms of percentage overshoot, settling time, rise time, and disturbance rejection.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Performance improvement of aircraft pitch angle control using a new reduced order fractionalized PID controller

Idir

Bensafia

Khettab

et al. 2022

Asian Journal of Control

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Eğim (alçalma/yükselme) açısı, bir uçağın kalkışında ve inişinde önemli bir rol oynar. Son yıllarda, genetik algoritma [9], parçacık sürü optimizasyonu [2], [10], arı algoritması [11], yarasa algoritması [12] ve bakteriyel yemleme optimizasyonu [2] [13]. Söz konusu bu algoritma aynı zamanda motif keşif problemi [14], otomobil fren bileşenlerinin optimum yapısal tasarımı [15] ve özellik seçimi [16] için de kullanılmıştır.…”

Section: Introductionunclassified

“…Bu kontrol yüzeyleri uçağın yalpalanma, eğim ve sapma eksenlerindeki hareketini kontrol eder. Kaldırıcılar genellikle bir uçağın kuyruğuna yerleştirilir ve uçağın eğimini ve dalma açısını değiştirerek bir uçağın yönünü kontrol eder [1], [2]. Doğrusal olmayan, zamanla değişen ve belirsiz uçuş dinamikleri nedeniyle, uçuş kontrol sistemlerinin tasarımı karmaşıktır.…”

Section: Introductionunclassified

“…Eğim (alçalma/yükselme) açısı, bir uçağın kalkışında ve inişinde önemli bir rol oynar. Son yıllarda, genetik algoritma [9], parçacık sürü optimizasyonu [2], [10], arı algoritması [11], yarasa algoritması [12] ve bakteriyel yemleme optimizasyonu [2] gibi birçok sezgisel-üstü optimizasyon tekniği bir uçağın alçalma/yükselme açısını kontrol etmek için kullanılmıştır.…”

Section: Introductionunclassified

See 1 more Smart Citation

Henry Gaz Çözünürlük Optimizasyonu ile Uçak Eğim Kontrol Sistemi için Etkin Kontrolör Tasarımı

Kaçti¹,

Ekinci²,

İzci³

2020

DÜMF Mühendislik Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Sezgisel-üstü algoritmalar, uçak eğim kontrol sistemi, PID kontrolör ÖZET Bu çalışma ile sezgisel-üstü algoritmalardan olan Henry gaz çözünürlük optimizasyonu (HGSO) kullanılarak oransal, integral ve türevsel (PID) bir kontrolöre ait parametreler bir uçağın alçalma/yükselme (eğim) açısına ait sistemin kontrolü için optimum olacak şekilde ayarlanmıştır. Kullanılan bu yaklaşım literatürde ilk defa önerilmekte olup, sistemin performans analizi için istatistiksel test, geçici hal cevabı, kutup-sıfır haritası ve bode gibi analizler gerçekleştirilmiştir. Söz konusu bu analizler aynı zamanda literatürde son beş yıl içinde yayınlanmış ve oldukça etkili olduğu gösterilmiş olan sinüs kosinüs algoritması (SCA) ve çekirge optimizasyon algoritması (GOA) gibi diğer sezgisel-üstü algoritmalar ile ayarlanmış PID kontrolörler ile de kıyaslanmıştır. Karşılaştırmalar neticesinde, bu çalışma ile önerilen HGSO ayarlı PID kontrolörün uçak eğim açısı kontrol sistemi için diğer güncel ve etkili olan sezgisel-üstü algoritmalar ile ayarlanmış PID kontrolörlerine göre daha etkili olduğu ve iyi bir performansa sahip olduğu görülmüştür.

show abstract

Convergence of Exponential Penalty Function Method for Variational Problems

Jayswal

Choudhury

2018

Proc. Natl. Acad. Sci., India, Sect. A Phys. Sci.

View full text Add to dashboard Cite

Design of Stable Nonlinear Pitch Control System for a Jet Aircraft by Using Artificial Intelligence

Cited by 5 publications

References 15 publications

Performance improvement of aircraft pitch angle control using a new reduced order fractionalized PID controller

Performance improvement of aircraft pitch angle control using a new reduced order fractionalized PID controller

Henry Gaz Çözünürlük Optimizasyonu ile Uçak Eğim Kontrol Sistemi için Etkin Kontrolör Tasarımı

Convergence of Exponential Penalty Function Method for Variational Problems

Contact Info

Product

Resources

About