Design of UWB Monopole antenna using Genetic Algorithms

Teirab, Abbas; Jervase, J.A.; Mneina, S.

doi:10.1109/ieeegcc.2013.6705755

Cited by 6 publications

(9 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Algoritma genetika (AG) telah terbukti dapat digunakan sebagai alat optimasi bagi permasalahan elektromagnetik [2], perancangan antena pita jamak 2,7 GHz, 3 GHz dan 3,3 GHz [3] dan solusi susunan antena optimum [4]. Algoritma genetika telah digunakan dalam desain dan optimasi antena pita lebar, seperti dalam [5]- [15]. Kebutuhan implementasi antena dengan ukuran kompak tapi mengakomodasi frekuensi rendah juga diperlukan.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Untuk mendapatkan pita yang lebar, algoritma tersebut digabungkan atau digantikan dengan metode lain, seperti particle swarm optimization (PSO) dalam [6]- [9] atau machine learning (ML) dalam [10]. Selain itu, perangkat lunak yang digunakan untuk desain dan simulasi elektromagnetik menggunakan perangkat lunak komersial, seperti HFSS dalam [6], [8], [11] dan CST dalam [5], [9]. Sebagian besar tipe antena yang dipilih adalah antena monopole bukan bentuk sembarang dengan ukuran antena yang tidak kompak dan memiliki respons magnitudo yang terbatas pada pita frekuensi bawah, yaitu rata-rata di frekuensi 3,1 GHz.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Dibandingkan dengan [5], [6], [8], [9] dan [11] yang menggunakan perangkat lunak komersial khusus untuk desain dan simulasi antena, metode AGMM dapat diimplementasikan dengan menggunakan perangkat lunak Matlab. Metode ini juga memungkinkan bentuk case antena monopole berupa bentuk sembarang, di antaranya monopole diskrit sembarang dan tepi sembarang yang dipilih dalam penelitian ini.…”

Section: Pola Radiasi Antena Planar Monopole Bentuk Sembarangunclassified

“…Metode AGMM ini mengakomodasi pita bawah dalam fungsi objektif dengan bobot 20% dan dapat menghasilkan rancangan antena dengan pita lebar dan frekuensi minimum yang lebih rendah sampai 1 GHz daripada yang dihasilkan dalam penelitian lain yang memiliki respons magnitudo terbatas pada pita frekuensi bawah rata-rata di 3,1 GHz, seperti dalam [5], [7], [9], [15], namun tetap mempertahankan ukuran fisik yang kompak (Gambar 17 dan 18). Hasil desain AGMM berupa antena I mempunyai lebar pita dan frekuensi terendah yang lebih baik yaitu 9,1 GHz dan 1,9 GHz daripada antena II dengan lebar pita 7,4 GHz dan 2,7 GHz.…”

Section: Pola Radiasi Antena Planar Monopole Bentuk Sembarangunclassified

See 3 more Smart Citations

Desain dan Optimasi Antena Pita Lebar Planar Monopole Bentuk Sembarang dengan Algoritma Genetika dan Metoda Momen

Suryana

2018

Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer

View full text Add to dashboard Cite

This paper presents a new approach in designing an ultra wideband minimum dispersion antenna optimally to avoid the degradation of broadband communications system performance. Design and iterative optimization are applied to an arbitrary shape of planar monopole antenna using a genetic algorithm combined with the moment method, abbreviated as AGMM method, and implemented with Matlab. Two arbitrary shapes of planar monopole antennas have been implemented in compact physical size using AGMM optimization, each having 9.1 GHz and 7.4 GHz bandwidths, the lowest frequency of 1.9 GHz and 2.7 GHz and fidelity 0.6 and 0.64 for any arbitrary discrete antenna and edge profile antenna. This method can be applied to design any arbitrary shapes of an ultra-wideband antenna with each has wide bandwidth more than 7 GHz, the lowest frequency below 3 GHz and a minimum fidelity of 0,55 that is suitable for high-speed communication, such as 5G system. AGMM yang masing-masing memiliki lebar pita 9,1 GHz dan 7,4 GHz, frekuensi terendah 1,9 GHz dan 2,7 GHz serta memiliki fidelity 0,6 dan 0,64 untuk antena diskrit sembarang dan antena profil tepi sembarang. Metode ini dapat diterapkan untuk merancang antena pita lebar bentuk sembarang dengan lebar pita lebih dari 7 GHz, frekuensi terendah < 3 GHz dan memiliki fidelity di atas 0,55 yang cocok untuk komunikasi berkecepatan tinggi, misalnya sistem 5G. Kata Kunci -antena pita lebar; dispersi minimum; algoritma genetika; metode momen; antena optimal Tersedia di https: //jtsiskom.undip.ac.id (30 April 2018) Abstrak -Makalah ini memaparkan pendekatan baru dalam perancangan optimal antena pita lebar dispersi minimum untuk menghindari penurunan kinerja sistem komunikasi kecepatan tinggi. Desain dan optimasi iteratif diterapkan pada antena planar monopole bentuk sembarang menggunakan algoritma genetika yang digabungkan dengan metode momen yang disingkat sebagai metode AGMM. Metode ini diimplementasikan dengan Matlab. Dua buah tipe antena planar monopole pita lebar bentuk sembarang dan ukuran fisik kompak berhasil dirancang dengan

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Section: Pola Radiasi Antena Planar Monopole Bentuk Sembarangunclassified

See 2 more Smart Citations

Desain dan Optimasi Antena Pita Lebar Planar Monopole Bentuk Sembarang dengan Algoritma Genetika dan Metoda Momen

Suryana

2018

Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…As a result, the defining length of building blocks is significantly reduced, and the number of decision variables becomes much lesser, so the problem difficulty is relaxed into building-block-wise solvable. Some early reports have also used nonuniform pixels to enhance the optimized performances [38,39]. Although the associated performance of a nonuniform discretization will be meshdependent, it is a trade-off between human intervention and problem complexity.…”

Section: Nonuniform Discretization Of a Designmentioning

confidence: 99%

A Building-Block Favoring Method for the Topology Optimization of Internal Antenna Design

Chen

2015

International Journal of Antennas and Propagation

View full text Add to dashboard Cite

This paper proposes a new design technique for internal antenna development. The proposed method is based on the framework of topology optimization incorporated with three effective mechanisms favoring the building blocks of associated optimization problems. Conventionally, the topology optimization of antenna structures discretizes a design space into uniform and rectangular pixels. However, the defining length of the resultant building blocks is so large that the problem difficulty arises; furthermore, the order of the building blocks becomes extremely high, so genetic algorithms (GAs) and binary particle swarm optimization (BPSO) are not more efficient than the random search algorithm. In order to form tight linkage groups of building blocks, this paper proposes a novel approach to handle the design details. In particular, a nonuniform discretization is adopted to discretize the design space, and the initialization of GAs is assigned as orthogonal arrays (OAs) instead of a randomized population; moreover, the control map of GAs is constructed by ensuring the schema growth based on the generalized schema theorem. By using the proposed method, two internal antennas are thus successfully developed. The simulated and measured results show that the proposed technique significantly outperforms the conventional topology optimization.

show abstract

Computational intelligence paradigms for UWB antennas: a comprehensive review of analysis, synthesis and optimization

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

Design of UWB Monopole antenna using Genetic Algorithms

Cited by 6 publications

References 4 publications

Desain dan Optimasi Antena Pita Lebar Planar Monopole Bentuk Sembarang dengan Algoritma Genetika dan Metoda Momen

Desain dan Optimasi Antena Pita Lebar Planar Monopole Bentuk Sembarang dengan Algoritma Genetika dan Metoda Momen

A Building-Block Favoring Method for the Topology Optimization of Internal Antenna Design

Computational intelligence paradigms for UWB antennas: a comprehensive review of analysis, synthesis and optimization

Contact Info

Product

Resources

About