Este artículo puede compartirse bajo la licencia CC BY-ND 4.0 y se referencia usando el siguiente formato: J. Alarcón, S. Rivera, F. Santamaría, "Análisis del mercado Spot con representación estocástica para generación eólica y fotovoltaica," Rev. UIS Ing., vol. 17, no. 1, pp. 155-162, 2018. Doi: https://doi.org/10.18273/revuin.v17n1-2018014 Vol. 17, no. 1, pp. 155-162, enero-junio 2018 Revista UIS Ingenierías
RESUMENEste artículo analiza el impacto que tienen las plantas de generación fotovoltaica y eólica en el precio del mercado Spot cuando se tiene un modelo de despacho de energía no liberalizado y se usa una estrategia de despacho que da beneficios a las plantas renovables, permitiéndoles despachar con un precio de oferta igual a cero. La técnica de Replicator Dynamics usa la utilidad marginal de las plantas para optimizar el despacho, llegando al óptimo cuando las plantas alcanzan la misma utilidad marginal. El estudio también incluye la representación estocástica de la velocidad del viento y la radiación solar para analizar las variaciones en la utilidad marginal cuando se tiene generación eólica, cuando se tienen generación fotovoltaica y cuando se incluyen los dos sistemas de generación de forma simultánea. Los resultados indican que la estrategia de despacho genera variaciones hasta de un 21.9% en la utilidad marginal, afectando a las plantas en firme con reducciones de hasta un 58.6% en la potencia despachada cuando se tiene únicamente Generación Fotovoltaica e incluso haciendo que disminuya a cero cuando se tiene generación eólica.PALABRAS CLAVE: Despacho de potencia; mercado spot; análisis estocástico; generación fotovoltaica; generación eólica.
ABSTRACTThis paper analyzes the impact of photovoltaic and wind power plants on the price of Spot market, when a nonliberalized energy market and a profit-based dispatch strategy for renewable plants are used, that allow them dispatching the power at an offer price equal to zero. The Replicator Dynamics technique uses marginal utility of the power plants to optimize the dispatch, reaching the optimal when marginal utility of the plants become equal. The study also includes stochastic representation for wind velocity and solar radiation to analyze the variations in the marginal utility for three cases: including wind power plants, including photovoltaic power plants, and including both