2014
DOI: 10.11606/issn.2237-4485.lev.2014.132346
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Desvendando os Mistérios do Coeficiente de Correlação de Pearson: o Retorno

Abstract: O principal objetivo desse trabalho é aprofundar a discussão a respeito do conceito de correlação de Pearson. Para tanto, apresentamos as suas propriedades, aplicações e limites. Metodologicamente, utilizamos simulação básica para demonstrar como a presença de outliers pode tanto ocultar correlações reais quanto forjar associações inexistentes. Além disso, discutimos os perigos analíticos das correlações espúrias. Com esse artigo esperamos facilitar não só a interpretação, mas também a utilização da técnica de… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3
1
1

Citation Types

0
25
0
32

Year Published

2018
2018
2024
2024

Publication Types

Select...
8
1
1

Relationship

0
10

Authors

Journals

citations
Cited by 70 publications
(57 citation statements)
references
References 0 publications
0
25
0
32
Order By: Relevance
“…The correlation between variables by Pearson's coefficient (Table 3) proved to be strong between mammary quarters (0.89; 0.84; 0.91; 0.75; 0.8 and 0.86). According to Figueiredo Filho and Silva Júnior (2009), the closer to 1 the coefficient value (regardless of sign), the higher the degree of statistical dependence between variables. On the other hand, the closer to zero, the weaker the strength of this correlation.…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 99%
“…The correlation between variables by Pearson's coefficient (Table 3) proved to be strong between mammary quarters (0.89; 0.84; 0.91; 0.75; 0.8 and 0.86). According to Figueiredo Filho and Silva Júnior (2009), the closer to 1 the coefficient value (regardless of sign), the higher the degree of statistical dependence between variables. On the other hand, the closer to zero, the weaker the strength of this correlation.…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 99%
“…The Pearson's correlation correct computation and interpretation require that the data be normally distributed and with no outliers (extreme values) [38]; this requirement was achieved ( Table 1). All the correlations observed (Table 3) were signi cant (p < 0.01) and very strong correlations (r > 0.9) according to Callegari-Jacques [39].…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 99%
“…Observa-se correlação negativa e significativa entre a injúria visual (%) e a eficiência quântica do fotossistema II (Fv/Fm) aos 3, 7 e 14 DAA de subdoses de 2,4-D sal colina em algodoeiro nos estádios V4 e B4 para ambos os anos de condução do experimento (Tabela 1). Os valores negativos de correlação indicam que quando uma determinada variável "x" aumenta, a variável correlacionada "y" diminui (PARANHOS et al, 2014). Por conta disso, os resultados dessa pesquisa indicam que à medida que o percentual de injúria visual aumenta, em consequência da aplicação de maiores subdoses do herbicida, a variável Fv/Fm diminui, demonstrando assim danos significativos ao aparato fotoquímico das plantas de algodoeiro.…”
Section: Resultsunclassified