Detecção de placas de veículos com foco na proteção de dados pessoais

Abstract

In recent years, there has been an increase in the development of systems related to data protection. Following the recent General Data Protection Regulation (GDPR), systems are being adapted to capture images without compromising the safety of users through improper disclosure. This paper intended to evaluate the performance of different versions of deep learning algorithms aimed at the detection of vehicle license plates. The research proposes the adaptation of one method to hide the license plates that were detected in images, thus providing the protection of personal data. The selected deep learning techniques were YOLO v3 (You Only Look Once) and YOLO v4. The training of the selected algorithms was performed with the THI License Plate Dataset (TLPD). The YOLO v3 algorithm reached an Average Precision (AP) equal to 98.68%, recall of 98.00%, and Average Intersection over Union (Average IoU) of 79.38%, being elected the best among the techniques compared in this study. Resumo: Nos últimos anos, percebe-se um aumento no desenvolvimento de sistemas relacionados à proteção de dados. Seguindo o recente Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR), os sistemas estão sendo adaptados para capturar imagens sem comprometer a segurança dos usuários por meio de divulgação indevida. Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho de diferentes algoritmos de aprendizado profundo voltados a detecção de placas de veículos. A pesquisa propõe a adaptação de um método para ocultar as placas presentes nas imagens, proporcionando assim a proteção dos dados pessoais. As técnicas de aprendizado profundo selecionadas foram YOLO v3 (You Only Look Once) e YOLO v4. O treinamento dos algoritmos selecionados foi realizado com o THI License Plate Dataset (TLPD). O algoritmo YOLO v3 atingiu um Average Precision (AP ) igual a 98,68%, recall de 98,00% e uma Average Intersection over Union (Average IoU ) de 79,38%, sendo eleita a melhor entre as técnicas comparadas neste estudo.