Detecção e atribuição das anomalias anuais dos índices de extremos de chuva e temperaturas máxima e mínima diárias sobre o litoral de São Paulo/Brasil

Abstract

Uma abordagem mais didática foi aplicada na detecção e atribuição das anomalias anuais dos índices de extremos de chuva (R99p, CWD, CDD) e de temperaturas máxima (TXx, WSDI) e mínima (TNn, CSDI) sobre o litoral centro-norte do Estado de São Paulo durante 1981-2017. Na detecção, as anomalias do CWD apresentaram variação linear quase nula, mas ligeiramente negativa enquanto as demais tiveram tendências lineares com confiabilidade maior ou igual a 90%, negativas para o R99p e CSDI e positivas para o CDD, TXx, WSDI e TNn. A variabilidade interanual juntamente com a tendência linear contribuiu com os maiores anomalias quando comparado à influência apenas da variabilidade interanual: antes do ano de 2000 (R99p e CSDI) e 2003 (CWD) bem como depois de 1999 (TXx e TNn) e 2001 (CDD e WSDI). Na atribuição, com exceção da tendência das anomalias do CWD, todas demais tiveram dependência estatisticamente significativa com a tendência linear positiva de aquecimento do globo: fraca e inversa (R99p), fraca e direta (TNn), moderada e inversa (CSDI) e moderada e direta (CDD, TXx, WSDI). Adicionalmente, a análise espacial através da técnica de composições mostrou que nos dias de ocorrência das anomalias dos índices houve alterações na temperatura da superfície do mar em latitudes tropicais dos Oceanos Pacífico e Atlântico Norte associadas a desvios nos ventos alísios nessas regiões, e no Oceano Atlântico Sudoeste devido à persistência de circulações barotrópicas equivalente pela influência remota de ondas de Rossby. Consequentemente, as anomalias do R99p, CWD, TXx e WSDI foram associadas a intensificação dos ventos que aumentaram o transporte de ar tropical quente e úmido para o litoral do Sudeste do Brasil. Enquanto que, as anomalias do CDD, TNn e CSDI foram influenciadas pela reversão das direções desses ventos seguida da entrada de ar seco e frio sobre a região de estudo. Detection and attribution of annual anomalies of extreme rainfall indices and daily maximum and minimum temperatures over the coast of São Paulo/Brazil* A B S T R A C TA more didactic approach was applied in the detection and attribution of the annual anomalies of precipitation (R99p, CWD, CDD) and maximum (TXx, WSDI) and minimum temperatures (TNn, CSDI) extremes indices over the central-north coast of the State of São Paulo during 1981-2017. Regarding detection, the CWD anomalies showed almost zero linear variation, but slightly negative while the others had linear trends with a reliability greater than or equal to 90%, negative for R99p and CSDI and positive for CDD, TXx, WSDI and TNn. The interannual variability together with the linear trend contributed with the largest anomalies, in module, when compared to the influence of interannual variability only: before 2000 (for the R99p and CSDI) and 2003 (for the CWD) as well as after 1999 (for the TXx and TNn) and 2001 (for the CDD and WSDI). For the attribution, with the exception of the trend of CWD anomalies, all others had dependency statistically significant with the positive linear trend of global warming: weak and inverse (R99p), weak and direct (TNn), moderate and inverse (CSDI) and moderate and direct (CDD, TXx, WSDI). Additionally, the spatial analysis through the composition technique showed that during the days of the occurrence of the anomalies of the indices there were deviations in sea surface temperature over the tropical latitudes over the Pacific and North Atlantic Oceans associated with anomalies in trade winds in these regions, and over the Southwest Atlantic Ocean due the persistence of equivalent-barotropic circulations in response to the remote influence of Rossby waves. Consequently, the anomalies of the R99p, CWD, TXx and WSDI were associated with the intensification of the winds that increased the transport of warm and moist tropical air to the coast of Southeast Brazil. On the other hand, the anomalies of the CDD, TNn and CSDI were influenced by reversion of the directions of these winds followed by the incursion of dry and cold air over the study region.Keywords: attribution, detection, extremes, linear tendency, natural variability.