Detección de cambio en zonas urbanas utilizando MDTs generados automáticamente a partir de imágenes satelitales estereoscópicas de alta resolución espacial

Abstract

En el modelado espacio-temporal para la detección de cambios verticales, los modelos digitales de elevación(MDE) se utilizan para monitorear los cambios en los valores de altura, mediante una resta entre dosMDEs de diferentes fechas, como técnica básica. El objetivo principal de este trabajo es proponer unaalternativa para mejorar la precisión de la técnica básica de detección de cambios mediante la fusión deMDEs de características similares para aumentar la calidad de los mismos. Este estudio se desarrolló entre2006 y 2011 en dos áreas de prueba. Se generaron dos MDEs robustos a partir de estas fechas, que serestaron para detectar áreas alteradas. Los MDEs se han generado automáticamente utilizando el métodode correspondencia semi global (SGM) a partir de imágenes estereoscópicas de alta resolución espacialproporcionadas por los satélites Ikonos y GeoEye-1. Previamente, todas estas imágenes fueron sometidas aun ajuste de bloque para corregir las diferencias geométricas. La técnica propuesta, en comparación con latécnica básica, ha mejorado la corrección en la detección del cambio 3D al reducir el número de píxelesdetectados como falsos positivos en 2,03% en el Área de Prueba 1 y 3,24% En el área de prueba 2.