Detección efectiva de rostros en imágenes utilizando descriptores basados en HOG

Abstract

Resumen. El propósito de esta investigación es desarrollar un detector de rostros eficiente basado en descriptores HOG (Histogram of Gradient) y clasificadores tipo cascada; mediante la combinación de estos descriptores y clasificadores es posible obtener un detector de rostros robusto, el cual pueda detector rostros en posiciones diferentes en diversos escenarios, los cuales pueden tener una variación en el nivel de iluminación. La propuesta presentada mejora el rango de detección en comparación con otros detectores de rostro existentes. El entrenamiento de los detectores se llevó a cabo utilizando las bases de datos de rostros de libre acceso.