Detección oportuna de cáncer cérvico-uterino

Conza, Edison Mauricio Herrera; Torres, Zoila Katherine Salazar; Martin, Lizette Espinosa; Hinostroza, Karla Alexandra Aspiazu

doi:10.33996/revistavive.v3i9.65

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“…El cáncer de cuello uterino es la neoplasia más común en el mundo y ocupa el segundo lugar en incidencia femenina después del cáncer de mama. (19) La OMS estima que cada año ocurren 500.000 casos nuevos, el 90% de los cuales ocurren en países en desarrollo. (19) El cáncer cervicouterino puede detectarse de manera temprana por un método ideado por Giorgio Papanicolaou en 1940 con alto potencial para el diagnóstico precoz por citopatología del cáncer de cérvix.…”

Section: Cáncer De Cuello Uterinounclassified

Factores asociados al incumplimiento del tamizaje del cáncer de cérvix por Papanicolaou - centro de salud de San Clemente 2022

Hernandez Ramos

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Objetivo. Identificar los factores asociados al incumplimiento del tamizaje del cáncer de cérvix por Papanicolaou - Centro de Salud de San Clemente 2022. Metodología: Estudio de tipo observacional, transversal, retrospectivas, analítica pues es un estudio de dos variables. En una muestra de 99 casos (mujeres en edad que realizaron que no se realizaron un Papanicolaou en al menos en el último año) y 99 controles (Mujeres en edad fértil que al menos se realizaron un PAP en el último año). Resultados: La muestra en estudio tiene las siguientes características: 31,3% (62/198) son de 11 a 29 años, y los restantes de 30 a 49 años, 20,7% procedían de zonas rurales (41/198) y el resto de zonas urbanas, 39,9% (79/198) eran solteras, 60,1% (119/198) eran casadas o convivientes, 19,7% (39/198) tenían grado de instrucción primaria, 48% (95/198) secundaria y el resto superior, 24,2% (48/98) eran ama de casa, 47,5% (94/198) independientes y 28,3% (56/198) eran independientes. El no cumplimiento del tamizaje de cáncer de cérvix es proporcionalmente mayor en las pacientes de 11 a 29 años 77,4% (48/62) con p=0,000 OR=4,9 (IC95%:2,5-9,7), en las que proceden de zonas rurales 68,3% (28/41) con p=0,023 OR=2,3 (IC95%:1,1-4,7), en las pacientes solteras 69,6% (55/79) con p=0,000 OR=3,3 (IC95%:1,8-5,9), en las mujeres con grado de instrucción primaria 69,2% (27/39) seguido de los de secundaria 56,8% (54/95) y de los de grado superior 35,9% (23/64) con p=0,002, en las mujeres cuya ocupación trabajo independiente 67%% (31/94) seguido de los que tienen ocupaciones dependientes 48,2% (27/56) y en los que son amas de casa 29,2% (14/48) con p=0,000. Conclusión. Los factores asociados al incumplimiento del tamizaje del cáncer de cérvix por Papanicolaou son la edad menor de 30 años, proceder de zonas rurales, ser soltera, con grado de instrucción primaria, tener ocupación e trabajo independientes.

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Section: Cáncer De Cuello Uterinounclassified

Factores asociados al incumplimiento del tamizaje del cáncer de cérvix por Papanicolaou - centro de salud de San Clemente 2022

Hernandez Ramos

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Automated Cervical Cancer Screening Using Single-Cell Segmentation and Deep Learning: Enhanced Performance with Liquid-Based Cytology

Rodríguez,

Córdova,

Benjumeda

et al. 2024

Computation

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Cervical cancer (CC) remains a significant health issue, especially in low- and middle-income countries (LMICs). While Pap smears are the standard screening method, they have limitations, like low sensitivity and subjective interpretation. Liquid-based cytology (LBC) offers improvements but still relies on manual analysis. This study explored the potential of deep learning (DL) for automated cervical cell classification using both Pap smears and LBC samples. A novel image segmentation algorithm was employed to extract single-cell patches for training a ResNet-50 model. The model trained on LBC images achieved remarkably high sensitivity (0.981), specificity (0.979), and accuracy (0.980), outperforming previous CNN models. However, the Pap smear dataset model achieved significantly lower performance (0.688 sensitivity, 0.762 specificity, 0.8735 accuracy). This suggests that noisy and poor cell definition in Pap smears pose challenges for automated classification, whereas LBC provides better classifiable cells patches. These findings demonstrate the potential of AI-powered cervical cell classification for improving CC screening, particularly with LBC. The high accuracy and efficiency of DL models combined with effective segmentation can contribute to earlier detection and more timely intervention. Future research should focus on implementing explainable AI models to increase clinician trust and facilitate the adoption of AI-assisted CC screening in LMICs.

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Nivel de conocimiento y actitud frente al examen de Papanicolau en estudiantes universitarias

Guaman Ashqui,

Analuisa Jiménez

2023

LATAM

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La prueba de Papanicolau es fundamental para detectar de cambios en el cérvix y prevenir el cáncer cervicouterino, pero a pesar de ello la población joven no ha tomado conciencia de la importancia de esta prueba y han dejado de lado su práctica, ya sea por miedo o desconocimiento. Determinar el nivel de conocimiento y actitud frente al examen de Papanicolau en estudiantes universitarias. La investigación es cuali-cuantitativa, con diseño observacional descriptivo, para el muestreo se usó el muestreo por conglomerados y posterior se aplicó la fórmula de muestreo finito simple, además como instrumentos de recolección de datos se diseñó un cuestionario de entrevistas y encuestas. Se puede mencionar que la variable nivel de conocimiento, no se encuentra asociado con la variable frecuencia de la práctica. Se estableció que, un adecuado conocimiento acerca de la prueba, pero la poca práctica de ella se debe a factores como el desconocimiento, miedo y vergüenza por parte del personal que realice la prueba por lo que es necesario concientizar sobre la importancia de la prueba.

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Detección oportuna de cáncer cérvico-uterino

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Automated Cervical Cancer Screening Using Single-Cell Segmentation and Deep Learning: Enhanced Performance with Liquid-Based Cytology

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