Detecting Evidence of Fraud in the Brazilian Government Using Graph Databases

Erven, Gustavo Cordeiro Galvão Van; Holanda, Maristela; Carvalho, Rommel N.

doi:10.1007/978-3-319-56538-5_47

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“…Desde a sanc ¸ão da Lei de Acesso à Informac ¸ão, vários trabalhos foram publicados visando o uso de dados abertos do governo [Lima et al 2020, Lyra et al 2021. Em geral, dados públicos foram coletados e organizados por meio de diferentes estratégias, por exemplo, armazenando em bases de dados orientadas a grafos [van Erven et al 2017], ou realizando a rotulac ¸ão dos dados [Lima et al 2020]. Em particular, para dados de licitac ¸ões públicas, diversas pesquisas apresentam resultados promissores para a aplicac ¸ão desses dados.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

LiPSet: Um conjunto de Dados com Documentos Rotulados de Licitações Públicas

Silva

Paula

Oliveira

et al. 2022

Anais Do IV Dataset Showcase Workshop (DSW 2022)

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Neste trabalho, é apresentado o LiPSet, um conjunto de dados com documentos rotulados de licitações públicas de Minas Gerais. Após uma visão geral do processo de coleta e rotulação manual, uma breve análise exploratória de dados é apresentada para resumir as principais características e contribuições do conjunto de dados proposto. Além disso, são discutidas potenciais aplicações e principais desafios que envolvem o uso do LiPSet.

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Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

LiPSet: Um conjunto de Dados com Documentos Rotulados de Licitações Públicas

Silva

Paula

Oliveira

et al. 2022

Anais Do IV Dataset Showcase Workshop (DSW 2022)

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“…As técnicas de AM testadas na base de dados foram Árvore de Decisão e Rede Bayesiana. Estas duas técnicas foram defi nidas utilizando a ferramenta computacional WEKA 3 .…”

Section: Aprendizado Bayesianounclassified

O Uso Do Controlador Lógico Programável (Clp)

Nascimento¹

2020

Tecnologias, Métodos E Teorias Na Engenharia De Computação

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“…(2020) and van Erven et al. (2017) to identify hidden relations in public procurement processes for detecting fraud cases in Portugal and Brazil. An explainable scoring mechanism to prioritize the most critical expenditures was presented by Westerski et al.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification

Interian

Carpanese²,

Mello³

et al. 2023

Int Trans Operational Res

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Brazilian electronic invoices (Nota Fiscal eletrônica, NFe) are digital documents that register the purchase and sale operations of goods and services. In this work, we developed and used data‐cleaning procedures, clustering methods, and outlier detection algorithms to investigate the presence of two main risk patterns in the electronic invoices data of public entities, such as states or municipalities: abnormal product quantities and anomalous prices paid with public funds. As a case study, we analyzed nearly 3.5 million electronic invoices containing more than 11 million items from purchases made by public entities of the Brazilian state of Mato Grosso (MT) in 2016–2019. The results indicate that the total value of invoice items categorized as high‐intensity price alerts amounted to more than R$ 560 million, i.e., approximately US$ 139 million at the rate of December 31, 2019. Several cases of high‐risk patterns are presented to illustrate these practical results.

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Detecting Evidence of Fraud in the Brazilian Government Using Graph Databases

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LiPSet: Um conjunto de Dados com Documentos Rotulados de Licitações Públicas

LiPSet: Um conjunto de Dados com Documentos Rotulados de Licitações Públicas

O Uso Do Controlador Lógico Programável (Clp)

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