A simple, nonparametric discrimination procedure ,was developed and tested for use in discriminating between two populations, especially in those cases where the properties of the distributions lead to unsatisfactory results by classical discrimination procedures.The procedure is based on transferring the conventional concept of a decision limit from one to several variables, with combinations (in set theory terms: unions and intersections) of multidimensional intervals serving äs the discriminant regions (referred to here äs simple discriminant regions).The procedure was applied to two groups of patients, alcoholics and non-alcoholics. A level of efficiency 20% higher than that attainable with conventional procedures was obtained using only six clinical chemical parameters.Hansert, Federkiel and Stamm: A new procedure for discriminating between two patient populations Angewendet wurde das Verfahren auf je eine Stichprobe von Patienten, die als Alkoholiker bzw. von Patienten, die als Nichtalkoholiker eingestuft waren. Erreicht wurde mit dem einfachen Verfahren eine um etwa 20% höhere Effizienz als bei herkömmlichen Verfahren, und zwar auf der Bssis von nur 6 klinischchemischen Kenngrößen.Das Verfahren ist außerdem viel flexibler als herkömmliche Verfahren, da es ohne prinzipielle Schwierigkeiten gestattet, Optimierungsaufgabeh für jedes der drei gebräuchlichen Diskriminationskriterien (Seüsitivität, Spezifität und Effizienz) zu lösen, wobei noch freie Auswahl der Bereiche für die Entscheidungsgrenze und für die Ordnung des Diskriminanzbereiches möglich ist.Bei der Anwendung zeigten sich starke Überschneidungen der gegebenen zwei Stichproben in allen zugrundegelegten Dimensionen. So können z.B. bei Vorgabe von 100% Sensitivität bzw. 100% Spezifität mit den 6 wichtigsten Kenngrößen maximal etwa 53% Spezifität bzw. 56% Sensitivität erreicht werden.Diskutiert werden außerdem die Analogie des Diskriminationsprinzips zum Prinzip eines statistischen Tests (das Verhältnis von Ausschluß und Erkennung des Alkoholismus). Contents 1.