Detection of a new crescent moon using the Maximally Stable Extremal Regions (MSER) technique

Zulkeflee, Ahmad Najmuddin; Yussof, Wan Nural Jawahir Wan; Umar, Roslan; Ahmad, Nazhatulshima; Mohamad, Fatma Susilawati; Man, Mustafa; Awalludin, Ezmahamrul Afreen

doi:10.1016/j.ascom.2022.100651

Cited by 8 publications

(1 citation statement)

References 25 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…İşlenebilecek bileşen sayısı az olduğundan etkili bir yöntem olarak bilinmektedir. Ancak metin tipine karşı duyarlı olduğundan bazı metin ve karakterlerin kaybedilmesi söz konusu olabilmektedir [20]. Kayan pencereler yönteminde ise farklı ölçeklerde pencereler yardımı ile ilgili pikselin tüm komşuluklarına bu pencerelerin kaydırılması ile metin tanımlama işlemi gerçekleştirilmektedir.…”

Section: Introductionunclassified

Detecting subtitle regions in multimedia images using image processing techniques

GÜVENOĞLU

2023

Artıbilim: Adana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Mobil cihazların ve multimedya teknolojilerinin yaygın olarak kullanımı ile birlikte görüntülerin elde edilmesi çok daha kolay hale gelmiştir. Bununla birlikte görüntüler içerisinde yer alan alt yazıların elde edilmesi ve bunların farklı amaçlar için kullanımı bir problem olarak ortaya çıkmıştır. Bu çalışmada multimedya görüntülerinde yer alan altyazıların bulunduğu bölgelerin tespit edilmesi için kullanımı basit ve etkili bir yöntem önerilmiştir. Yöntem birbirini takip eden farklı adımlardan oluşmaktadır. Giriş görüntüsü olarak verilen 24 bit renkli bir görüntüler üzerinde görüntü işleme teknikleri yardımıyla metin olan alt yazı bölgesine ait koordinatlar belirlenmektedir. Ardından renkli görüntü üzerinde işaretlenmektedir. Birbirinden farklı özellik ve ölçülerde görüntüler üzerinde deneysel çalışmalar gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın gerçekleştirilmesinde köşe noktaların işaretlenmesi amacıyla Harris köşe saptama algoritması, gürültülerin giderilmesi için gauss filtreleme ve morfolojik görüntü işleme teknikleri kullanılmıştır. Gerçekleştirilen çalışmalarda %94 oranında bir başarım elde edilmiştir. Süre ölçüm testlerinde ise ortalama olarak 1.56 sn gibi iyi bir başarım süresine ulaşılmıştır. Süre ölçümleri literatürdeki diğer çalışmalar ile karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemin, süre bakımından oldukça iyi bir performansa sahip olduğu görülmüştür.

show abstract

Section: Introductionunclassified