Detection of audio covert channels using statistical footprints of hidden messages

Özer, Hamza; Sankur, B.; Memon, Nasir; Avcibaş, Ismail

doi:10.1016/j.dsp.2005.12.001

Cited by 50 publications

(26 citation statements)

References 31 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The authors used audio quality metrics [49,50] as features and tested their method on watermarking and steganographic systems. Later in [3] they extended the same work and identified six content independent audio quality metrics and proved that the detection accuracy significantly increased after removing content dependency from the features.…”

Section: Steganalysismentioning

confidence: 99%

Evolving decision tree rule based system for audio stego anomalies detection based on Hausdorff distance statistics

Geetha¹,

Ishwarya²,

Kamaraj³

2010

Information Sciences

View full text Add to dashboard Cite

Section: Steganalysismentioning

confidence: 99%

Evolving decision tree rule based system for audio stego anomalies detection based on Hausdorff distance statistics

Geetha¹,

Ishwarya²,

Kamaraj³

2010

Information Sciences

View full text Add to dashboard Cite

“…Based on Refs. [6,8], a steganalysis algorithm was proposed which applied to four algorithms, such as LSB and echo hiding steganalysis. At present, steganalysis in discrete cosine transform (DCT) domain can often be done by a classifier.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Reference [9] set up the classifier by genetic algorithm, constituted the vectors with features selected by sequential floating search method (SFSM), then steganalyzed DCTwHAS algorithm. Reference [8] steganalyzed DCTwHAS algorithm by support vector machine (SVM) classifier through the algorithm of selecting features.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Audio steganalysis in DCT domain

Lei

Niu

et al. 2010

Front. Electr. Electron. Eng. China

View full text Add to dashboard Cite

A sort of audio watermarking algorithm in discrete cosine transform (DCT) domain can embed secret information through modification of the distinction between positive and negative direct current (DC) coefficients. Such an algorithm achieves a good balance between robustness and imperceptibility. This paper points out that steganographic methods change statistical characteristics of DC coefficients. It also states that the difference between positive and negative DC coefficients can detect whether an audio has hidden information or not. Experiment results justify that the algorithm accuracy is 79%.

show abstract

“…Steganalizin amacı ise steganografinin tam tersine bir resim, ses veya herhangi bir dosyadaki gizli verinin varlığını ortaya çıkarmaktır. Steganaliz, taşıyıcı nesnelerle stego nesneleri ayırt etmek üzere tasarlanmış teknikler bütünü olup saklanan verinin taşıyıcı nesne üzerinde bir takım parmak izleri bıraktığı düşüncesini temel almaktadır [21]. Yani saklama işlemi sonrasında oluşan stego nesne görsel, işitsel veya işlevsel olarak orijinalinden ayırt edilemez olsa da istatistiksel olarak belirgin farklılıklar taşımaktadır.…”

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

“…Resim steganalizi konusundaki kadar çok olmasa da ses steganalizi konusunda da bazı çalışmalar yapılmıştır [21][22][23]. Saklama algoritmasının bilinmesine gerek duyulmaksızın, ses dosyaları içerisinde saklı mesajın varlığını evrensel bir şekilde tespit etmeye yönelik yapılan çalışmada %75 ile %90 arasında değişen bir başarı elde edilmiştir [21]. Mevcut bazı steganografi yazılımlarıyla WAV dosyaları içerisine yapılan gömme işlemini tespit etmeye yönelik bir yöntem geliştirilmiştir [22].…”

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

Steganografi Tabanlı Yeni Bir Klasör Kilitleme Yaklaşımı ve Yazılımı Geliştirilmesi

Atici¹,

Sağıroğlu²

2016

Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

ÖZETBu makalede, steganografi tabanlı yeni bir kişisel güvenlik yaklaşımı sunulmuş ve pratik olarak kullanımı için ise bir klasör kilitleme yazılımı (STKK) geliştirilmiştir. Sunulan yaklaşım kullanıcılara, bilgisayardaki tüm dosyaların güvenliği için esnek ve güvenilir çözümler sunmaktadır. Steganografik çözümlerin yanı sıra AES, DES ve 3DES gibi bilinen kriptografik yaklaşımların da geliştirilen yazılıma eklenmesi ile güvenlik arttırılmıştır. Deneysel sonuçlar, geliştirilen çözümün steganalize karşı dayanıklı olduğunu ve tüm dosya tiplerini desteklediği için kişisel güvenliğin artırılmasına katkı sağlayacağını göstermektedir.Anahtar Kelimeler: Steganografi, steganaliz, güvenlik, klasör kilitleme yazılımı, kriptografi, DES, 3DES, AES DEVELOPMENT OF A NEW FOLDER LOCK APPRAOCH AND SOFTWARE BASED ON STEGANOGRAPHY ABSTRACTThis paper introduces a new personal security approach based on steganography. In order to achieve the task, a folder-lock software (STKK) was developed. The proposed approach provides more flexible solutions to the users to secure all files in the computer. In addition to steganographic solutions, cryptographic approaches such as AES, DES and 3DES are also added to the developed software. The experimental results have shown that the developed solution is robust against steganalysis and might provide better personel security by supporting all file types.

show abstract

Detection of audio covert channels using statistical footprints of hidden messages

Cited by 50 publications

References 31 publications

Evolving decision tree rule based system for audio stego anomalies detection based on Hausdorff distance statistics

Evolving decision tree rule based system for audio stego anomalies detection based on Hausdorff distance statistics

Audio steganalysis in DCT domain

Steganografi Tabanlı Yeni Bir Klasör Kilitleme Yaklaşımı ve Yazılımı Geliştirilmesi

Contact Info

Product

Resources

About