Deteksi Tepi pada Citra Rontgen Penyakit COVID-19 Menggunakan Metode Sobel

Abstract

Background: Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) discovered at the end of 2019 occasioned by coronavirus 2 (SARS-CoV-2) causing severe acute respiratory syndrome and expanded globally so that World Health Organization (WHO) declare a global pandemic. There was a delay of socialization and delivering information to society about this disease. The doctors did a method to detect COVID-19 by reading the correct X-ray images of patients who affected by a coronavirus.Methods: With advances in the field of computers in the application of image processing techniques method of this research use application to get better digital image results for COVID-19 X-ray images, so make it easier to analyze the X-ray images. There are 13 samples of X-ray images that are processed through the clean the stage with high-pass filtering, then segmented with thresholding technique in the lung area, then the edge detection method is used to mark the area that makes the image detail.Results: The result of this detection form the pattern of objects and regions of the spread of coronavirus, then there is a limit on the image looks clear enough, with the Sobel method producing white pixels that are so visible as well.Conclusions: This study to make a simulation of x-ray thorax COVID-19 and know the region of virus infection using Sobel method with thresholding technique that can see the spread of coronavirus and shown that edge detection use Sobel method as one of diagnosing for COVID-19 disease.

Identifikasi Citra Paru-Paru pada Pasien COVID-19 dengan Teknik Edge Detection

“…Deteksi Tepi pada citra rontgen penyakit COVID-19 menggunakan metode Sobel untuk simulasi X-Ray thorax COVID-19 dan mengetahui daerah infeksi virus, hasil 13 sampel citra X-Ray yang diproses melalui tahap high-pass filtering, kemudian disegmentasikan dengan Teknik Thresholding pada area paru-paru, kemudian digunakan Teknik Edge Detection menggunakan metode Sobel untuk menandai area yang membuat citra menjadi detail. Hasil yang didapatkan adalah terlihat pola objek dan wilayah penyebaran virus corona dan ada batasan dan menghasilkan piksel putih pada citra terlihat cukup jelas, sehingga Teknik Edge Detection menggunakan metode Sobel sebagai salah satu diagnosa COVID-19 penyakit [9] . Analisis perkembangan pasien COVID-19 menggunakan segmentasi citra rontgen toraks menggunakan Active Contour bahwa selama 1-8 hari pasien dirawat di rumah sakit, 89% pasien mengalami penurunan 50% area bersih paru, sedangkan hanya 11% pasien yang mengalami peningkatan perbaikan paru bersih sekitar 20-31%.…”

Menentukan Ukuran Sepatu Secara Realtime Melalui Segmentasi Citra Telapak Kaki

“…Penelitian lain yang menganalisa perbandingan deteksi tepi pada janin yang menggunakan metode Prewitt dan Canny, mendapatkan hasil perbandingan bahwasannya metode Prewitt mempunyai akurasi yang lebih baik [13]. Penelitian lainnya yang mendeteksi tepi citra untuk pemeriksaan rontgen penyakit COVID-19 menggunakan metode Sobel melalui teknik thresholding dapat melihat segmentasi penyebaran penyakit COVID-19 [14].…”

Peningkatan Kualitas Citra X-Ray Paru-Paru Pasien Covid-19 Menggunakan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization

“…X-ray ini bertujuan untuk melihat citra paruparu dan saluran pernafasan. Melalui hasil x-ray dapat diketahui apakah pasien mengalami infeksi atau peradangan yang terjadi pada saluran pernafasan dan paruparu [2].…”

“…Covid-19 adalah jenis penyakit yang menyerang pernapasan dan dikenal sebagai penyakit infeksi saluran pernapasan yang parah atau sindrom pernapasan akut coronavirus [2].…”