Deteksi Tingkat Risiko Kehamilan dengan Metode Fuzzy Mamdani dan Simple Additive Weighting

Abstract

The risk of pregnancy is a contributing factor in increasing mother maternal mortality (MMR). This study aimed to produce a pregnancy risk detection system based on patient examination results. This research combines fuzzy Mamdani and Simple Additive Weighting (SAW) methods using 11 criteria to determine the risk of pregnant women, that is low, high, and very high. The criteria that determine the risk of pregnancy are expressed as fuzzy statements. In system testing to 100 pregnant women patients, It obtained an accuracy of 88% using recognition rate method.Keyword -pregnancy risk early detection; high risk pregnancy factor; Fuzzy Mamdani system; simple additive weighting; recognition rate accuracy Tersedia di https://jtsiskom.undip.ac.id (31 Juli 2018)

Recommender systems for specializing new students in the K-13 curriculum using the profile matching, SAW, and a combination of both

“…Metode Profile Matching dimanfaatkan untuk meningkatkan akurasi penilaian alternatif secara profesional dan proporsional seperti [14], sedangkan metode SAW menerapkan penjumlahan berbobot pada rating tiap alternatif dari seluruh kriteria yang sudah ditentukan bobotnya seperti [15]. Hal ini menunjukkan untuk tidak menempatkan salah satu metode menjadi faktor yang paling dominan, melainkan dapat memberikan dukungan antara metode satu dengan yang lainnya seperti [7].…”

“…Namun, penerapan metode SPK tidak hanya membantu pemberian rekomendasi secara lebih cepat, tetapi juga akurat. Hal tersebut terjadi karena SPK dirancang untuk menunjang seluruh tahapan pembuatan keputusan, seperti tahap pengindetifikasian masalah, pemilihan data, penentuan pendekatan hingga untuk mengevaluasi [15].…”

Akurasi Penjurusan Bidang Keahlian Teknik Komputer dan Informatika Menggunakan Metode SAW

“…Dapat juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur yang spesifik [1]. Beberapa metode yang ada saat ini dalam SPK yaitu [2] [5], penelitian tentang perankingan sekolah menengah kejuruan [6], penelitian tentang sistem pendukung keputusan penerima zakat [7], penelitian sistem pendukung keputusan pemilihan penyanyi dengan metode AHP dan SAW [8], penelitian deteksi tingkat resiko kehamilan [9], penelitian perbandingan metode TOPSIS dan SAW penentuan guru berprestasi [10], penelitian untuk menentukan siswa terbaik denga metode SAW [11], penelitian penerima bantuan program keluarga harapan [12], penelitian identifikasi anggota dalam penempatan pada struktur organisasi dengan metode Profile Matching [13], penelitian untuk penilaian prestasi kerja karyawan [14], penentuan lokasi tempat pembuangan akhir (tpa) sampah [15] dan masih banyak lagi penelitian-peneitian tentang SPK dengan menggunakan metode metode SAW dan metode yang lainnya.…”

Fuzzy Inference System for The Risks Pregnancy Detection

“…Rendah (KRR), Kehamilan Risiko Tinggi (KRT) dan Kehamilan Risiko Sangat Tinggi (KRST). Penyusunan mesin inferensi ini dapat dideskripsikan dalam hubungan di bawah ini:IF + data variable masukan THEN resiko kehamilan[13] Tabel 23.Nilai Fungsi Keanggotaan (Fuzzyfikasi) 39 Beberapa contoh rules terkait kasus diatas yang terdapat dalam mesin inferensi menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto adalah sebagai berikut: a. A6 IF (Umur Ibu Normal And Jarak Kehamilan Normal And Usia Kehamilan II And TD Sistolik Normal And TD Diastolik Normal And Paritas Normal And Usia Perkawinan Normal And Tinggi Badan Normal And Riwayat Gugur Ada And Persalinan dengan tindakan Ada And Penyakit Penyerta Ada And Oedema Ada And Protein Urine Normal And Riwayat Hamil Kembar Ada And Riwayat IUFD Ada And Riwayat Hamil lewat waktu Ada And Riwayat persalinan prematur ada And Malpresentasi janin Ada And Riwayat Kejang Selanjutnya menghitung fungsi keanggotaan dari setiap data keluaran/ output. Proses perubahan nilai fungsi keanggotaan variabel output menjadi bilangan crisp (defuzzyfikasi).…”