Determinación del estado de maduración de frutos de feijoa mediante un sistema de visión por computador utilizando información de color

Abstract

Determinar el estado de madurez de productos agrícolas, generalmente depende de un análisis realizado por expertos humanos. La decisión final sobre el estado de madurez donde se encuentra el producto, resulta de correlacionar algunas de sus propiedades físicas con características químicas e internas del fruto. La necesidad de preservar la integridad del fruto en dicho análisis, hace necesario la implementación de tecnologías que emitan un juicio sobre el estado del mismo, sin necesidad de destruirlo. El uso del índice de color como propiedad física, contribuye a la solución de este problema. En este documento, se presenta un sistema de visión por computador para clasificar en tres estados de madurez un fruto exótico específico, feijoa -Acca Sellowiana-. Los resultados obtenidos a partir de la clasificación, utilizando diferentes clasificadores, permiten obtener una respuesta superior al 90%, para 156 imágenes de frutos de feijoa utilizadas en el estudio.

Effect of UV radiation on postharvest conservation of blueberries

“…Color is a mental response to the stimulus produced in the retina by visible-light radiation, but the extent of this stimulus depends on the conditions that surround it. The most commonly used model to characterize the color of anthocyanin extracts is CIELAB [7]. This model, developed in 1976, established an international system based on the effect that any color can produce on a standard observer.…”

“…The scale on which the color is measured, based on Hering's theory, is represented by the coordinates: clarity or luminosity (L*), and colorimetric coordinates (*a), (b*). To determine the total color difference between the three coordinates, it was used [7].…”

Medición automática de variables antropométricas para la evaluación de la respiración usando visión artificial

“…La visión artificial presenta una alternativa para el reconocimiento de imágenes, habiendo sido aplicada en áreas tan disímiles como: determinación del grado de madurez de frutas, posicionamiento de herramientas, reconocimiento de rostros y gestos, sistemas de control de posición e identificación de rutas para la movilidad de robots, por mencionar algunas (Bonilla- González, & Prieto-Ortiz, 2016;Cárdenas, & Prieto-Ortiz, 2015;Cerón-Correa, Salazar-Jiménez, & PrietoOrtíz, 2013;León-Medina, & Torres-Barahona, 2016;Gutiérrez-Ríos, Martínez-Oviedo, & Peña-Cortés, 2013 En la actualidad no existe un software que permita medir todas las variables antropométricas relacionadas con los protocolos de la respiración, de manera automática y en tiempo real;esto implica que las mediciones que se realizan hoy en día sean subjetivas pues dependen de la pericia de quien las efectúe. La detección de malas prácticas de respiración permitirá en un futuro prevenir problemas tales como: cansancio, estrés, falta de concentración e hiperactividad, entre otras (Cruz-Mena, & Moreno-Bolton, 2002;Villar, Jareño, & Álvares, 2007).…”

Formación de ingenieros interdisciplinarios a través de una metodología activa con temáticas integradoras

“…La formación de ingenieros en temáticas multidisciplinarias es una tarea compleja, en la medida que requiere desarrollar competencias propias de varias disciplinas bien cimentadas (León-Medina & Torres-Barahona, 2015;Bonilla-González & Prieto-Ortiz, 2016). Este es el caso de las ingenierías electromecánica, mecatrónica y biomédica, en las cuales, para alcanzar los objetivos de formación, es necesario trabajar temáticas integradoras que permitan la aplicación de conceptos de electricidad, electrónica, mecánica y biología, entre otras (Velázco-Cáceres & Pinto-Salamanca, 2012;Cerón-Correa, Salazar-Jiménez & Prieto-Ortíz, 2013).…”