Determinants of the acceptance of mobile learning as an element of human capital training in organisations

García, Marta Vidal; López, María Francisca Blasco; Sastre‐Castillo, Miguel Ángel

doi:10.1016/j.techfore.2019.119783

Cited by 19 publications

(22 citation statements)

References 65 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In particular, given the contrast of hypotheses, most of them were accepted (six of 10 hypotheses); see Table 5 and Figure 2. As for gender (H1), it did not have any influence on the development of good practice despite what was highlighted in previous studies [32], [37], [38]. However, the women obtained a slightly higher average, but it was not significant.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 62%

“…Based on the premises established in previous empirical studies, the different hypotheses of the study were generated, which are included in the hypothetical research model ( Figure 1 ). In particular, due to research linking the association of gender with the application of mobile devices [32] , [37] , [38] , it was hypothesized: Gender is a factor that has a significant effect on good teaching practices in mobile learning (H1). Other works highlight the importance of age for the implementation of mobile devices [39] – [41] , so it was of interest to establish three time-related hypotheses: Age is a factor that has a significant effect on good teaching practices in mobile learning (H2); Teacher status is a factor that has a significant effect on good teaching practices in mobile learning (H3); Teaching experience is a factor that has a significant effect on good teaching practices in mobile learning (H4).…”

Section: Hypotheses and Research Modelmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Mobile Learning in Higher Education: Structural Equation Model for Good Teaching Practices

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

Mobile learning is a methodology that involves the use of mobile devices to carry out the teaching-learning process. In exceptional situations such as that experienced during the COVID-19 pandemic in Spain, virtual training methods take on great importance, being the main route for the education of students. The purposes of this paper were to analyse the degree of implementation of the mobile learning methodology in Spanish universities and to check the sociodemographic factors that influence the development of good teaching practices in mobile learning. Ten hypothetical relationships were established and contrasted using a structural equation model. The sample was made up of 1544 university professors from 59 Spanish universities who were asked to complete a questionnaire designed to evaluate mobile learning practices. The results indicated that the degree of implementation of mobile devices was almost 73% of the population surveyed. While the sociodemographic factors that significantly influenced the development of good teaching practices were: teacher status; type of institution; educational technology research; implementing pedagogical innovations on a regular basis; agree that mobile devices are appropriate; belief in the expansion of mobile learning. Finally, the main findings and practical implications derived from the data obtained were discussed. INDEX TERMS Good teaching practices, higher education, mobile devices, mobile learning, structural equation model.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 62%

Section: Hypotheses and Research Modelmentioning

confidence: 99%

Mobile Learning in Higher Education: Structural Equation Model for Good Teaching Practices

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Mobile Learning came into being in the late 1990s [13]. Mobile Learning refers to a form of learning that focuses on portable mobile devices like PDAs, tablets, smartphones for learning purposes [1]. Mobile learning can be seen as electronic learning delivered through portable mobile devices.…”

Section: B Mobile Learningmentioning

confidence: 99%

“…The advances in Information Technology (IT) over the years have led to the development of mobile phones, PDAs, and now the popular smartphones and tablets, all referred to as mobile devices [1], [2]. Mobile Devices are becoming more common, user-friendly and still very powerful.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Mathefunic: A Mobile Based Game for Engaging Children with ADHD

Ahmad

Aliyu

et al. 2020

IJPCC

View full text Add to dashboard Cite

Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is a common neurobehavioral disorder that is prevalent in children and adolescents. ADHD affects student’s learning due to its symptoms which are inability to stay focused, hyperactivity, and challenges in self-control. In this paper, we explore the use of mobile games to engage children diagnosed with ADHD. Mobile games are now widely used in learning, which is part of mobile learning. Previous studies have shown a positive relationship between digital games and learning for children with ADHD. Therefore, we designed and developed a mobile game based on existing literature on techniques used to retain the attention and engage children with ADHD. The study was evaluated based on the duration of time the children spent playing the game and their activities and interactions while playing the game. Our findings showed that mobile-based games can be used to engage children with ADHD.

show abstract

“…Accurate material and user-friendly layout are two important features for these apps. The educational category of apps is the biggest of the three in the sample, as it has been a wide expansion in the development and use of portable technologies, such as smartphones, to support learning(García et al 2019).…”

mentioning

confidence: 99%

Business analytics in healthcare operations and the use of mobile applications for decision making by health professionals

Galetsi¹,

Γκαλέτση²

View full text Add to dashboard Cite

Η εμφάνιση μεγάλων δεδομένων στο χώρο της υγείας δημιούργησε συνθήκες και προσεγγίσεις για τη συλλογή και ανάλυση αυτών, γεγονός που οδήγησε στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων για την αντιμετώπιση θεμάτων υγείας. Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων στο χώρο της υγείας, εκφράζει τις μεθόδους ανάλυσης του μεγάλου όγκου ηλεκτρονικών δεδομένων που σχετίζονται με την υγειονομική περίθαλψη και την ευεξία των ασθενών, τα οποία ποικίλουν και δύσκολο να μετρηθούν από ένα συμβατικό λογισμικό. Αυτή η διδακτορική διατριβή περιλαμβάνει δύο μέρη. Το πρώτο μέρος παρουσιάζει μια συστηματική βιβλιομετρική ανασκόπηση χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία PRISMA της ερευνητικής δραστηριότητας σχετικά με την Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων στον τομέα της υγείας και περιγράφει την υπάρχουσα γνώση. Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι η συζήτηση αυτού του επιστημονικού πεδίου μέσω σχετικών παραδειγμάτων και η ενημέρωση των ερευνητών σχετικά με τη φύση και το μέγεθος των τεχνολογικών καινοτομιών στα εργαλεία ανάλυσης πληροφοριών για την υγεία και την επιρροή τους. Αναφορικά με τη θεωρία βάσει πόρων, αυτή η διδακτορική διατριβή έχει εστιάσει στο πώς χρησιμοποιούνται οι μεγάλοι πόροι δεδομένων για τη δημιουργία επιχειρηματικής αλλά και κοινωνικής αξίας, συζητώντας την ταξινόμηση μεγάλων τύπων δεδομένων που σχετίζονται με την υγειονομική περίθαλψη, τις τεχνικές ανάλυσης , τις πλατφόρμες και τα εργαλεία χειρισμού για την υγεία και τις μελλοντικές πτυχές στον τομέα. Τα τελευταία χρόνια έχει αναπτυχθεί ένας μεγάλος αριθμός κινητών εφαρμογών υγείας (mHealth) για ιατρούς και φοιτητές που χρησιμοποιούν εφαρμογές και άλλες ψηφιακές τεχνολογίες ως μέρος της πρακτικής τους εκπαίδευσης αλλά και της καθημερινότητάς τους. Αυτές οι τάσεις έχουν δημιουργήσει ένα νέο κοινωνικό πλαίσιο στη διαδικασία κλινικής διάγνωσης που βασίζεται στην τεχνολογική καινοτομία στον τομέα. Εμπνευσμένο από αυτό, το δεύτερο μέρος της διδακτορικής διατριβής στοχεύει να εξετάσει τις διαθέσιμες εφαρμογές mHealth που απευθύνονται σε επαγγελματίες του ιατρικού τομέα και φοιτητές που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθήσουν στη διαδικασία διάγνωσης και να διερευνήσουν τις πολλαπλές διαστάσεις του ερευνητικού θέματος. Με βάση τρία εννοιολογικά πλαίσια, έχουν ληφθεί διαφορετικές προσεγγίσεις με σκοπό την διερεύνηση της κοινωνικής διάστασης της πρόθεσης ενσωμάτωσης της καινοτομίας mHealth στη διαδικασία κλινικής διάγνωσης,στη διερεύνηση των ηθικών προκλήσεων που σχετίζονται με τη διακυβέρνηση και την αξιοπιστία των δεδομένων τους και στην εξήγηση για το πώς η συμπεριφορά των συγκεκριμένων καταναλωτών επηρεάζονται από ορισμένα χαρακτηριστικά των υπό μελέτη εφαρμογών. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις εφαρμογές mHealth που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και παρέχεται μια μελλοντική ατζέντα για την ανάπτυξη νέων εφαρμογών για επαγγελματίες του ιατρικού τομέα με τη χρήση υπεύθυνων καινοτόμων μεθόδων. Για τη διερεύνηση των σχέσεων μεταξύ της ποιότητας της εφαρμογής, λήψεις, δυνατότητες και αξιολογήσεις χρηστών χρησιμοποιήθηκε στατιστική ανάλυση πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης. Η διατριβή συμβάλλει στην έρευνα διαχείρισης συστημάτων πληροφοριών και λειτουργιών, ενώ παράλληλα δίνει τη δυνατότητα στη βιβλιογραφία για καλύτερη κατανόηση του θέματος. Αυτή η μελέτη παρέχει επίσης μια πολυεπίπεδη ανάλυση και στοχεύει να βοηθήσει τους επαγγελματίες της υγείας και τους υπευθύνους χάραξης πολιτικής για την καλύτερη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η ανάπτυξη μιας καινοτόμου στρατηγικής βάσει δεδομένων μπορεί να βελτιώσει τη δημόσια υγεία και τη λειτουργία των υγειονομικών οργανισμών, αλλά και πώς δημιουργεί μια τέτοια στρατηγική προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπιστούν στο εγγύς μέλλον για την αποφυγή κοινωνικών δυσλειτουργιών.

show abstract

Determinants of the acceptance of mobile learning as an element of human capital training in organisations

Cited by 19 publications

References 65 publications

Mobile Learning in Higher Education: Structural Equation Model for Good Teaching Practices

Mobile Learning in Higher Education: Structural Equation Model for Good Teaching Practices

Mathefunic: A Mobile Based Game for Engaging Children with ADHD

Business analytics in healthcare operations and the use of mobile applications for decision making by health professionals

Contact Info

Product

Resources

About