Determination of mode shapes in PMU signals using two‐stage mode decomposition and spectral analysis

Kumar, Lalit; Kishor, Nand

doi:10.1049/iet-gtd.2017.0316

Cited by 9 publications

(3 citation statements)

References 30 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Comparing modal analysis with CPCA as described, we see that the coefficients w ij in (19) become very similar to the observability phasors φ ij in (2). Thus, if the decomposition successfully produces CPCs with frequency and damping similar to that of the modes of the system, then the coefficients w ij can be considered estimates of observability mode shapes.…”

Section: Two-layer Combination Of Pca and Cpcamentioning

confidence: 86%

See 1 more Smart Citation

Mode Shape Estimation using Complex Principal Component Analysis and k-Means Clustering

Haugdal

Uhlen

2019

2019 International Conference on Smart Grid Synchronized Measurements and Analytics (SGSMA)

View full text Add to dashboard Cite

We propose an empirical method for identifying low damped modes and corresponding mode shapes using frequency measurements from a Wide Area Monitoring System. The method consists of two main steps: Firstly, Complex Principal Component Analysis is used in combination with the Hilbert Transform and Empirical Mode Decomposition to provide estimates of modes and mode shapes. The estimates are stored as multidimensional points. Secondly, the points are grouped using a clustering algorithm, and new averaged estimates of modes and mode shapes are computed as the centroids of the clusters. Applying the method on data resulting from a non-linear power system simulator yields estimates of dominant modes and corresponding mode shapes that are similar to those resulting from modal analysis of the linearized system model. Encouraged by the results, the method is further tested with real PMU data at transmission grid level. Initial results indicate that the performance of the proposed method is promising.

show abstract

Section: Two-layer Combination Of Pca and Cpcamentioning

confidence: 86%

“…This method, however, does not provide information about mode shapes. In [2], a method for estimating modes and mode shapes using various mode decomposition techniques and Power Spectral Density analysis is proposed. In [3], a Bayesian approach is proposed for monitoring of electromechanical modes.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Mode Shape Estimation using Complex Principal Component Analysis and k-Means Clustering

Haugdal

Uhlen

2019

2019 International Conference on Smart Grid Synchronized Measurements and Analytics (SGSMA)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…As poucas abordagens que utilizam medidas de PMUs para identificar problemas oscilatórios em sistemas elétricos de potência procuram (i) estimar o modelo linear do sistema e calcular os autovalores (WANG; BIALEK; TURITSYN, 2018; YE; LI; LIU, 2020; MOU; YE; LIU, 2020) ou (ii) determinar os autovalores de baixo amortecimento diretamente (CHUNG;DAI, 2016;FERNANDES;Costa Júnior, 2017;KUMAR;KISHOR, 2017;XIE et al, 2005;UHLEN et al, 2008). No entanto, tais abordagens também são locais e avaliam a proximidade dos sistemas elétricos de potência de um problema oscilatório.…”

Section: Introductionunclassified

Método rápido para análise da segurança dinâmica de sistemas de potência considerando estabilidade a pequenas perturbações e de tensão

Bento¹

View full text Add to dashboard Cite

MET) é medida como sendo a diferença entre o ponto de máximo carregamento (nariz da curva PV e definida como Bifurcação Sela-Nó (BSN)) numa dada direção de crescimento de carga e o carregamento atual. Entretanto, esta margem pode não refletir adequadamente os verdadeiros limites de carregamento do sistema quando não se consideram instabilidades oscilatórias devido a Bifurcação de Hopf (BH) (perda da Estabilidade a Pequenas Perturbações). Isto ocorre sempre que estes estudos são realizados em modelos estáticos simplificados que não exibem este tipo de mecanismo de instabilidade. Deste modo, estudos considerando apenas a modelagem estática simplificada na análise da Estabilidade de Tensão (ET), apesar de serem adequados para uma parcela de problemas que podem existir em um SEP, não são aplicáveis a outra parcela significativa desse conjunto de fenômenos. Portanto, tendo em vista esta argumentação, esta pesquisa de doutorado propõe inovações nos estudos relacionados a estabilidade de um SEP, a partir de dois aspectos. Para tal um dos objetivos desta pesquisa é avaliar conjuntamente as Margens de Estabilidade de Tensão e a Pequenas Perturbações de um SEP, a partir do desenvolvimento de um procedimento unificado. Em outras palavras, a proposta é de desenvolver um método que consiga calcular uma única margem de estabilidade que já contemple BSN e BH na região de segurança dinâmica. Além disso, informações de grandezas elétricas fornecidas por Unidades de Medição Fasorial de barras selecionadas do sistema permitirão monitorar o SEP e fornecer indicativos de adequação na estimativa atual da margem de segurança citada para a atual direção de crescimento de carga. Caso seja identificada uma violação, a direção de crescimento de carga deve ser atualizada para o novo cenário do sistema de potência e uma nova margem de segurança deve ser obtida. Desenvolver um procedimento de monitoramento da adequação da margem de estabilidade bem como um procedimento de atualização da direção de crescimento de carga também são objetivos da pesquisa de doutorado. Estas informações irão indicar a necessidade de recalcular tal margem para um novo cenário de operação.

show abstract

Assessment of Mode Shape in Power System Using TVF-EMD and Spectral Analysis

Satheesh

Sunitha

2022

Electric Power Components and Systems

View full text Add to dashboard Cite

Determination of mode shapes in PMU signals using two‐stage mode decomposition and spectral analysis

Cited by 9 publications

References 30 publications

Mode Shape Estimation using Complex Principal Component Analysis and k-Means Clustering

Mode Shape Estimation using Complex Principal Component Analysis and k-Means Clustering

Método rápido para análise da segurança dinâmica de sistemas de potência considerando estabilidade a pequenas perturbações e de tensão

Assessment of Mode Shape in Power System Using TVF-EMD and Spectral Analysis

Contact Info

Product

Resources

About