Development and Validation  of the German Version of the  Community of Inquiry Survey

Norz, Lisa-Maria; Hackl, Werner O.; Benning, Nils-Hendrik; Knaup, Petra; Ammenwerth, Elske

doi:10.24059/olj.v27i1.3306

Cited by 3 publications

(4 citation statements)

References 22 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In der Ausbau-und Erweiterungsphase der MII agiert die AFWB als Initiator und Koordinator von Lernangeboten. Die technische Zusammenführung und das Angebot geteilter Schulungsressourcen erfolgen über die Weiterbildungsplattform baseTraCE 6 . Bereits identifizierte zusätzliche Weiterbildungsbedarfe im Bereich IT-Sicherheit und Einwilligungsmanagement im Regelbetrieb der Universitätsklinika sollen durch entsprechende Angebote gedeckt werden.…”

Section: Erfahrungen Und Bisherige Ergebnisseunclassified

“…Neben dem einheitlichen didaktischen Konzept wurde ein Evaluationskonzept für die digitalen Lernmodule entwickelt und standortübergreifend genutzt [ 6 , 7 ].…”

Section: Aktivitäten Zur Kompetenzentwicklung Der Konsortien Der MIIunclassified

“…https://www.medizininformatik-initiative. de/de/konsortien/medizininformatik-lehreund-fortbildung (letzter Zugriff 04.04.24) 6. https://www.gesundheitsforschung-bmbf.…”

unclassified

See 2 more Smart Citations

Kompetenzentwicklung in der Medizininformatik-Initiative (MII) – Lehrangebote für einen souveränen und sicheren Umgang mit medizinischen Daten

Knaup-Gregori,

Boeker,

Kirsten

et al. 2024

Bundesgesundheitsbl

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

ZusammenfassungUm die Ziele der Medizininformatik-Initiative (MII) erreichen zu können, wird Personal mit Kompetenzen im Bereich der medizinischen Informatik und Datenwissenschaften benötigt. Um diese Kompetenzen zu fördern, wurden in jedem Konsortium Ausbildungsaktivitäten etabliert. Zudem wurden konsortiumübergreifende Aktivitäten etabliert. Dieser Artikel berichtet über die Konzepte, umgesetzte Programme und Erfahrungen. Es sind 51 neue Professuren und 10 neue Studienangebote eingerichtet worden: 1 Bachelor-, 6 konsekutive und 3 berufsbegleitende Masterstudiengänge. Die entwickelten Lern- und Fortbildungsangebote stehen standortübergreifend zur Verfügung. Darüber hinaus wurden Zertifizierungs- und Anerkennungsmöglichkeiten geschaffen.Die Lehrangebote richten sich an Zielgruppen mit fachlichem Hintergrund in Informatik, Medizin, Pflege, Bioinformatik, Biologie, Natur- und Datenwissenschaften. Zusatzqualifikationen für Ärzt*innen in Informatik und für Informatiker*innen in Medizin erweisen sich als besonders wichtig. Sie können zu einer höheren Qualität bei der Softwareentwicklung und einer besseren Unterstützung der Behandlungsprozesse durch Anwendungssysteme beitragen.In allen Konsortien waren digitale Lernmethoden wichtig. Sie bieten Flexibilität, um standortübergreifend und interprofessionell auszubilden. So können ein Lernen in individuellem Tempo und ein Austausch unter Berufsgruppen erreicht werden. Der Erfolg der MII hängt wesentlich von der gesellschaftlichen Akzeptanz der Mehrfachnutzung medizinischer Daten in Versorgung und Forschung ab. Die dafür erforderlichen Informationen werden durch die Öffentlichkeitsarbeit der MII bereitgestellt. In der Gesellschaft besteht ein enormer Bedarf an Kompetenz im Umgang mit medizinischen Daten und digitalen Werkzeugen.

show abstract

Section: Erfahrungen Und Bisherige Ergebnisseunclassified

“…Neben dem einheitlichen didaktischen Konzept wurde ein Evaluationskonzept für die digitalen Lernmodule entwickelt und standortübergreifend genutzt [ 6 , 7 ].…”

Section: Aktivitäten Zur Kompetenzentwicklung Der Konsortien Der MIIunclassified

See 1 more Smart Citation

Kompetenzentwicklung in der Medizininformatik-Initiative (MII) – Lehrangebote für einen souveränen und sicheren Umgang mit medizinischen Daten

Knaup-Gregori,

Boeker,

Kirsten

et al. 2024

Bundesgesundheitsbl

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Additionally, insights from papers detailing similar validation experiences in other languages proved to be extremely valuable in terms of approach and methodology. So far, the survey has been validated in Portuguese [30], Korean [31], Chinese [32], Turkish [33], Spanish [34], and German [35]. The mentioned translations adapted the questionnaire revised and officialized by Arbaugh et al [36], whilst the Chinese version relates to the increased template of the framework, which includes a controversial fourth dimension: learning presence [37,38].…”

mentioning

confidence: 99%

Validation of the Italian Version of the Community of Inquiry Survey

Nizzolino,

Canals,

Temperini

2023

Education Sciences

View full text Add to dashboard Cite

This work presents the process of validation of the community of inquiry (CoI) survey in its Italian version. For over two decades, the CoI framework has been used to conceptualize online higher-order teaching/learning experiences as processes of inquiry in which participants collaborate in discourse and critical reflection to cocreate knowledge and achieve meaningful learning. The CoI is hinged on the mutual interaction of three dimensions named presences: teaching presence, social presence, and cognitive presence. The official survey to detect the level of presence perceived by learners has been predominantly conducted in English. In recent years, a number of scholars have deemed that its original format suits at least a B2 level of English proficiency, and several translations in other languages have been validated. Accordingly, the validation of the Italian version aims to improve the accuracy of the CoI questionnaire conducted among native Italian learners (n = 234). Analyses show satisfactory outputs in terms of validity and reliability of the 34 Likert-scale items, whilst adaptations to other languages open new perspectives grounded on cultural variables.

show abstract

The Impact of Machine Learning on the Commercial Management of a Financial Entity

Munive

2024

Advances in Marketing, Customer Relationship Management, and E-Services

View full text Add to dashboard Cite

The study investigates the impact of Machine Learning (ML) on commercial management, emphasizing its role in improving operational efficiency, service personalization, and customer satisfaction. By analyzing data from 150 employees in a Peruvian financial entity, the research identifies a significant positive correlation between ML implementation and enhanced commercial processes. The results highlight the benefits of ML in predicting market trends, optimizing resources, and increasing customer loyalty. Furthermore, the study discusses the challenges and ethical considerations of ML adoption, underscoring the need for robust data privacy policies and continuous staff training. The findings suggest that integrating ML into commercial strategies not only boosts competitiveness but also fosters a culture of innovation and continuous improvement.

show abstract

Development and Validation of the German Version of the Community of Inquiry Survey

Cited by 3 publications

References 22 publications

Kompetenzentwicklung in der Medizininformatik-Initiative (MII) – Lehrangebote für einen souveränen und sicheren Umgang mit medizinischen Daten

Kompetenzentwicklung in der Medizininformatik-Initiative (MII) – Lehrangebote für einen souveränen und sicheren Umgang mit medizinischen Daten

Validation of the Italian Version of the Community of Inquiry Survey

The Impact of Machine Learning on the Commercial Management of a Financial Entity

Contact Info

Product

Resources

About