Development of a simulation model for a three-dimensional wind velocity field using Ténès Algeria as a case study

Hacene, F. Boukli; Abbès, Miloud Tahar; Merzouk, Nachida Kasbadji; Loukarfi, L.; Mahmoudi, Hacène; Goosen, M. F. A.

doi:10.1016/j.rser.2011.07.133

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“…Sur des séries de mesure du vent (au moins un an) on l'utilise comme modèle. Ses paramètres K et C sont calculés en fonction des mesures [2]. La loi de distribution de vitesses de Weibull s'exprime par la relation:…”

Section: Méthodes 321 Potentiel éOlien Du Siteunclassified

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Estimation statistique des données du vent à partir de la distribution de Weibull en vue d’une prédiction de la production de l’énergie électrique d’origine éolienne sur le Mont Tinguelin à Garoua dans le Nord Cameroun

Nsouandélé,

Kidmo Kaoga,

Djetouda

et al. 2024

J. Ren. Energies

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La situation énergétique au Nord Cameroun est caractérisée par un faible taux d’accès à l’électricité. Au vu du potentiel énergétique éolien existant sur le Mont Tinguelin, son utilisation pour le développement de l’énergie électrique de la région semble favorable. Une solution avantageuse pour le Nord Cameroun est la récupération et la transformation de l’énergie éolienne en énergie électrique. Ce travail présente à partir des données obtenues auprès de l’ASECNA et par RETScree.net en utilisant la distribution de Weibull [1], la densité de distribution du vent et exprime l’estimation statistique du potentiel énergétique éolien à des différentes altitudes sur le Mont Tinguelin à Garoua. Ensuite, la direction du vent est établie pour l’orientation des éoliennes dans le site. Enfin, l’évaluation de la prédiction de l’énergie électrique produite est faite tout en nous appuyant sur la prise en compte des choix judicieux des aérogénérateurs et de leurs facteurs de charge.

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Section: Méthodes 321 Potentiel éOlien Du Siteunclassified

“…Afin d'avoir des vitesses adéquates pour le fonctionnement des éoliennes, on effectue des extrapolations afin d'augmenter la vitesse du vent. On utilise la relation ( 5) [2,6,9]:…”

Section: Extrapolation De La Vitesse Du Vent En Fonction De La Hauteurunclassified

Estimation statistique des données du vent à partir de la distribution de Weibull en vue d’une prédiction de la production de l’énergie électrique d’origine éolienne sur le Mont Tinguelin à Garoua dans le Nord Cameroun

Nsouandélé,

Kidmo Kaoga,

Djetouda

et al. 2024

J. Ren. Energies

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“…La carte du vent de la station de Tiaret à 10 m du sol, représentée dans la figure 2, a été réalisée par l'interpolation des vitesses du vent de 43 stations météo [5,6,20,21].…”

Section: Potentiel éOlien Dans La Région De Tiaret à 10 M Du Solunclassified

Evaluation des performances de quatre types d’éolienne dans une zone aride

Louassa,

Merzouk,

Guerri

2023

J. Ren. Energies

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Les données vent relatives à la station météorologique de Tiaret, une ville située au centre des hauts plateaux algériens, ont été traitées afin d’évaluer les caractéristiques statistiques de la vitesse du vent et du potentiel éolien à une hauteur de 10 m au-dessus du sol. Une extrapolation de ces caractéristiques avec la hauteur est ensuite effectuée et les performances attendues de 4 types de turbines sont déterminées. Les résultats obtenus donnent un aperçu sur les ressources éoliennes disponibles dans cette région et mettent en évidence les périodes les plus favorables pour l’exploitation de cette énergie. Cette étude peut fournir des informations sur la possibilité de développement d’une ferme éolienne dans la région étudiée et nous permettre de faire le meilleur choix pour les types d’éoliennes qui s’adaptent le mieux aux conditions locales.

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“…In order to determine wind speed at the hub height over a complex terrain, a three-dimensional model must be used. 21 The most commonly used software for regional wind resource predictions is the Risoe National Laboratory's WAsP. 22,23 The software is based on the methodology from the European Wind Atlas.…”

Section: Topography Matrixmentioning

confidence: 99%

Double-stage genetic algorithm for wind farm layout optimization on complex terrains

Dobrić

Đurišić

2014

Journal of Renewable and Sustainable Energy

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This paper deals with the problem of optimal wind turbine micro siting on complex terrains. A realistic wind farm terrain can be very complex not only for the topography of the terrain but also for other factors. Such factors are the environmental impact of the wind farm, the costs of land, the costs of access roads, wind turbine installation and maintenance costs, the costs of electrical infrastructure, etc. A grid-based wind farm model that takes all of these factors into consideration is proposed. For the purpose of an optimization algorithm, a doublestage genetic algorithm is proposed. In the first stage, the optimal micro-areas for wind turbine positioning are determined, whereas the second stage defines precise optimal positions of wind turbine foundations. The double-stage genetic algorithm increases the accuracy of wind turbine positioning and decreases the dimensionality of the problem. The algorithm has been tested on a realistic wind farm terrain in Serbia. V C 2014 AIP Publishing LLC. [http://dx.

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Development of a simulation model for a three-dimensional wind velocity field using Ténès Algeria as a case study

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Estimation statistique des données du vent à partir de la distribution de Weibull en vue d’une prédiction de la production de l’énergie électrique d’origine éolienne sur le Mont Tinguelin à Garoua dans le Nord Cameroun

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Evaluation des performances de quatre types d’éolienne dans une zone aride

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