Diabetes mellitus tipo 2 en Perú: una revisión sistemática sobre la prevalencia e incidencia en población general

Abstract

Objetivos. Identificar estudios de prevalencia e incidencia de diabetes mellitus tipo 2 en población general adulta de Perú. Materiales y métodos. Se evaluaron estudios observacionales que incluyeron individuos de población general seleccionados aleatoriamente. La definición de diabetes debió incluir al menos un parámetro de laboratorio (p. ej. glucosa basal). Se revisó LILACS, SciELO, Scopus, Medline, Embase y Global Health, sin restricciones. El riesgo de sesgo se evaluó con la escala Newcastle-Ottawa. Resultados. La búsqueda identificó 909 resultados, adicionalmente se agregó un artículo de otra fuente. Luego de evaluar los resultados, se seleccionaron 20 artículos que representaron nueve estudios (n=16 585). Uno de los estudios fue de alcance nacional y otro seminacional (ENINBSC, 2004-05 y PERUDIAB, 2010-12); el primero reportó una prevalencia de 5,1% en sujetos ≥35 años, mientras que el segundo reportó 7,0% en sujetos ≥25 años. Otros estudios se enfocaron en poblaciones de una o varias ciudades del país, o en grupos poblacionales selectos, como el estudio PERU MIGRANT (2007-08) que reportó la prevalencia de diabetes en sujetos de zonas rurales (0,8%), en migrantes de zonas rurales a urbanas (2,8%), y en zonas urbanas (6,3%). Tres estudios realizaron seguimiento prospectivo, siendo uno de ellos el PERUDIAB: incidencia acumulada de 19,5 nuevos casos por 1000 personas al año. El riesgo de sesgo fue bajo en todos los estudios. Conclusiones. Estudios poblacionales señalan que la prevalencia de diabetes ha aumentado y se registran aproximadamente dos casos nuevos por cada cien personas al año. La evidencia aún es escasa en la selva y en poblaciones rurales.

Current State of Diabetes Mellitus Prevalence, Awareness, Treatment, and Control in Latin America: Challenges and Innovative Solutions to Improve Health Outcomes Across the Continent

“…Although the differences in the methodology described above limit the ability to perform cross-sectional or trend comparisons among countries, we note several commonalities. During 2005-2020, some countries reported an increase in the prevalence of diabetes [33, 36, 38-40, 66, 70-72, 79, 85, 86], consistent with previously published reviews [5,15,32,[116][117][118][119][120][121][122][123]. Compared with the rest of the region, and as previously reported [5,15,32,124,125], diabetes prevalence varies across the region, with higher prevalence in Mexico (13.7%), Haiti (14.1% in women and 8.2% in men), and Puerto Rico (12.5-12.7% in the population aged 18 ≥ years and 26.8% in the population aged ≥ 45 years), and lower in Colombia (3.0% in the population aged 18 ≥ years, but 11.2% in age group ≥ 60 years), Dominican Republic (3.5%), Ecuador (2.7%), Peru (3.7%), and Uruguay (5.5-6.0%) ( Fig.…”

Los retos del cuidado de las personas con diabetes durante el estado de emergencia nacional por la COVID-19 en Lima, Perú: recomendaciones para la atención primaria

“…En el caso de la diabetes, esta continuidad de cuidados incluye usualmente el acceso regular a medicamentos, pruebas de laboratorio, citas con el personal de salud, facilidades para hacer actividad física, y llevar una dieta adecuada. Si bien estos cuidados son requeridos tanto para la diabetes mellitus tipo 1 como para la tipo 2, nuestro énfasis recae en esta última debido al incremento de casos en las últimas décadas y a cómo ha venido afectando mayoritariamente a la población económicamente activa (5) . En este artículo describimos los retos para garantizar esta atención en el marco del estado de emergencia nacional (EEN) debido a la pandemia en la ciudad de Lima, donde hasta mayo de 2020 se concentraban más del 60% de los casos y el 40% de los fallecidos del Perú (6) .…”

The contribution of specific non-communicable diseases to the achievement of the Sustainable Development Goal 3.4 in Peru

“…The reductions seen in highincome settings could relate to better access to management and treatment of major cardiovascular disease (e.g., ischaemic heart disease or stroke) and cancer, while diabetes may still be underdiagnosed emerging at the onset of diabetes-related complications. Regarding the unfavourable diabetes contribution across regions, this is consistent with the high obesity prevalence in Peru [35,41], and with the increasing number of diabetes cases documented in several regions [34,42,43]. While policies and resources are much needed to improve health outcomes, they should be carefully thought and wisely allocated thereby contributing to close gaps and to improve health across regions and socio-economic stratum.…”

“…Diabetes, on the other hand, consistently contributed to an increase in the unconditional probability of dying from any selected non-communicable disease. Strong evidence suggests that the prevalence of this condition has increased in the last decades [11,34], driven by the concomitant obesity burden at the national and sub-national level [10,35,36]. An increase in diabetes-associated mortality has also been reported in Peru [37].…”