There is a growing interest in predicting wood quality from tree morphology traits, which can be measured using remote sensing techniques such as LiDAR, to enhance forest inventory for operational planning. In this study, we investigated the correlation structure between these two categories of traits in white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) using canonical and multiple regression analyses with the objective of identifying key morphology variables that are predictive of wood quality. For 495 trees from a 30-year-old plantation, we obtained measurements of tree height and dimensions of the living crown, as well as the number and diameter of live branches at selected whorls. Wood traits were assessed from wood cores with SilviScan technology. Morphological traits explained almost 29% of the overall variation observed in wood traits. However, the magnitude of the correlations and the ability of crown morphological traits to predict wood traits differed widely among the latter. Average ring width and radial cell diameter, both related to increment, were well correlated with tree morphology, whereas traits related to subcellular structure, for instance, microfibril angle, were poorly correlated. These results could guide the choice of wood traits to improve inventory techniques aiming to optimize the forest product value chain.Résumé : L'intérêt va grandissant pour développer des modèles de prédiction de la qualité du bois à partir des caractères morphologiques des arbres, ces derniers pouvant être estimés à l'aide de techniques de télédétection tel le LiDAR, de manière à avoir accès à des inventaires forestiers améliorés pour la planification opérationnelle. Dans cette étude, nous avons examiné à l'aide d'analyses canoniques et de régressions multiples la structure des corrélations qui existent entre ces deux classes de caractères chez l'épinette blanche (Picea glauca (Moench) Voss) en ayant pour objectif d'identifier les caractères morphologiques clés prédictifs de la qualité du bois. Nous avons obtenu d'une sélection de 495 arbres situés dans une plantation âgée de 30 ans des mesures de hauteur et de dimensions de houppier vivant, ainsi que des mesures du nombre et du diamètre des branches vivantes pour un certain nombre de verticiles sélectionnés. Les caractères du bois ont été évalués à l'aide de carottes de bois analysées avec le système SilviScan. La morphologie du houppier expliquait presque 29 % de la variation totale des propriétés du bois qui a été observée. Cependant, l'intensité des corrélations et l'aptitude des caractéristi-ques morphologiques du houppier à prédire les propriétés du bois variaient considérablement parmi ces dernières. La largeur des cernes et le diamètre radial des cellules, les deux liées à la croissance, étaient bien corrélées à la morphologie des arbres alors que des propriétés liées à la structure subcellulaire, comme l'angle des microfibrilles, l'étaient peu. Ces résultats pourraient nous guider dans le choix des propriétés du bois à inclure pour améliorer les techniques d'inve...