Digital device use and scientific literacy: an examination using Programme for International Student assessment (PISA) 2015 data

Dong, Fang; Kula, Maria Cornachione

doi:10.1080/09645292.2022.2063797

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 28 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The relationship between the impact of home computer ownership on several educational outcomes (i.e. graduation rates, grades or test scores) is empirically estimated using survey data at the individual level (Dong and Kula, 2022). In many studies ICT at home is proxied not only by the existence of a home computer but also by previous ICT investment choices.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Home computer ownership and educational outcomes of adolescents in Greece

Djinovic,

Giannakopoulos

2023

Education Economics

View full text Add to dashboard Cite

In this paper we investigate whether human capital accumulation, during adolescence, depends on home investments in Information and Communication Technologies (ICT) equipment. Using micro-level data, for children aged 17-18 years old, drawn from the Greek part of the European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) for the period 2003-2019 we measure school dropout for individuals residing in households with and without access to home computer. We found that adolescents with access to ICT have better educational outcomes compared to their peers without access to such equipment (almost 5 percentage points lower probability of school dropout).These estimates are robust to different model specifications and data restrictions.Our results support the hypothesis that technology diffusion promotes educational outcomes and provides additional evidence regarding the formation of human capital during adolescence.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Home computer ownership and educational outcomes of adolescents in Greece

Djinovic,

Giannakopoulos

2023

Education Economics

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dolayısıyla PISA, dünyada ve ülkemiz eğitim otoriteleri tarafından da önemsenmekte, eğitim sistemimiz dinamikleri sık sık PISA ile karşılaştırılmaktadır. Örneğin güncel alanyazın incelendiğinde; ülkeler arası akademik başarı bağlamında karşılaştırmaların yapıldığı (Boman, 2022;Üstün, Cansız, Özdemir ve Cansız, 2022;Marquez, Lambert, Ridge ve Walker, 2022;Erdoğdu, 2022), farklı uygulamaların PISA performansına etkilerinin araştırıldığı (Navarro-Martinez ve Peña-Acuña, 2022; Jerrim, Lopez-Agudo ve Marcenaro-Gutierrez, 2022;Dong ve Kula, 2022;Liu ve Wang, 2022), öğrencilere ve eğitim sistemlerine ilişkin bazı niteliklerin PISA performanslarına etkisinin araştırıldığı (Qian ve Lau, 2022;Khine, Fraser, Afari ve Liu, 2022;Yang, Fan ve Chen, 2022;İnci ve Kaya, 2022;Kaya, Eryilmaz ve Yüksel, 2022;Finch ve Finch, 2022) çalışmalara sıklıkla rastlanmaktadır. Ancak yapılan karşılaştırmalar, görüldüğü üzere çoğunlukla test sonuçları üzerinden olmakta ve akademik başarıya odaklanmaktadır.…”

Section: Introductionunclassified

Problem Types Used by Content Areas: A Comparative Analysis on PISA and National Exams

AŞICI

Dede

2022

E-Kafkas Eğitim Araştırmaları Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bir öğretim programında yer verilen öğrenme alanlarının bilgiyi ele alış biçimleri, öğrenme-öğretme stratejileri ve alışkanlıkları değişebildiği gibi bu öğrenme alanlarına ait konuların değerlendirme biçimleri ve bu değerlendirmelerde kullanılan araçlar da değişebilmektedir. Bu bağlamda şimdiki çalışmada; Türkiye’de ortaöğretime geçiş aşamasında uygulanan ulusal sınavlarda ve bir uluslararası karşılaştırmalı sınav olan PISA uygulamalarındaki matematik testlerinde kullanılan problemlerin sahip olduğu niteliklerin, problemin ilgili olduğu öğrenme alanına göre durumunu tespit etmek, ayrıca değerlendirmeler arasındaki benzerlik ve farklılıkları belirlemek amaçlanmıştır. Bu amaçla nitel araştırma yaklaşımlarından doküman analizinin kullanıldığı çalışmada, 2003-2019 yılları arasında yapılmış olan ulusal sınavlarda çıkmış 450 ve PISA uygulamalarında çıkmış ve açıklanmış 116 problem, tümdengelimsel yaklaşımla hazırlanan kodlama protokollerine göre içerik analizine tabi tutulmuştur. Çalışmanın sonucunda sayılar ve işlemler, cebir, veri işleme ve olasılık öğrenme alanı problemlerinin, her iki durumda da çoğunlukla ya da tamamen standart ya da sözel veri ağırlıklı problemler olduğu, geometri ve ölçme öğrenme alanı problemlerinin ise ulusal sınavlarda çoğunlukla standart, PISA’da ise yaklaşık dengeli bir şekilde olmak üzere çoğunlukla standart olmayan problemler olduğu, ayrıca PISA’daki tüm öğrenme alanı problemlerinin bağlamsal, ulusal sınavlarda ise sayılar ve işlemler, cebir ve geometri ve ölçme öğrenme alanlarında bağlam içermeyen problemlere daha fazla yer verildiği tespit edilmiştir. Bununla beraber problem çözmeye algoritmik ve kural temelli yaklaşılmaması, üst düzey becerilerin kullanılması, temsillerin etkin kullanımı gibi ortak perspektiflere, ulusal sınavlar ve PISA uygulamalarındaki bazı öğrenme alanlarındaki problemlerde yer verilmediği sonucuna ulaşılmıştır.

show abstract

“…A large body of published research has looked into the drivers of student outcomes at the national, sub-national and cross-country levels based on student test scores and associated data collected under PISA (see Hanushek and Woessmann, 2011;and Smidova, 2019, for literature reviews) , though there is a growing number of studies exploiting the more recent 2015 and 2018 PISA vintages (see Hippe et al 2018;Murat and Bonacini, 2020;Strello et al, 2021;De Philippis and Rossi, 2021;Avvisati and Givord, 2023;and Dong and Cornachione Kula, 2023). The current paper contributes to this growing body of literature and focuses on the 2015 and 2018 vintages of PISA data, exploiting around 140,000 studentlevel observations across 25 OECD countries.…”

mentioning

confidence: 99%

Quantifying the effect of policies to promote educational performance on macroeconomic productivity

2023

OECD Economics Department Working Papers

View full text Add to dashboard Cite

 ECO/WKP(2023)34Unclassified OECD Working Papers should not be reported as representing the official views of the OECD or of its member countries. The opinions expressed and arguments employed are those of the author(s).Working Papers describe preliminary results or research in progress by the author(s) and are published to stimulate discussion on a broad range of issues on which the OECD works.Comments on Working Papers are welcomed, and may be sent to the OECD Economics Department.

show abstract

Digital device use and scientific literacy: an examination using Programme for International Student assessment (PISA) 2015 data

Cited by 3 publications

References 28 publications

Home computer ownership and educational outcomes of adolescents in Greece

Home computer ownership and educational outcomes of adolescents in Greece

Problem Types Used by Content Areas: A Comparative Analysis on PISA and National Exams

Quantifying the effect of policies to promote educational performance on macroeconomic productivity

Contact Info

Product

Resources

About