2021
DOI: 10.3791/62743
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Digital Hybrid Model Preparation for Virtual Planning of Reconstructive Dentoalveolar Surgical Procedures

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

0
8
0
2

Year Published

2021
2021
2024
2024

Publication Types

Select...
7
1

Relationship

3
5

Authors

Journals

citations
Cited by 10 publications
(10 citation statements)
references
References 0 publications
0
8
0
2
Order By: Relevance
“…A szegmentálás során a különböző állományok kijelölését illetően manuális, automatikus és szemiautomatikus módokat alkalmazhatunk [13]. A fog és az alveolaris csont sugárelnyelése hasonló, ezért meglehetősen nehézkes a két állomány automatizált elválasztása, szinte kivétel nélkül manuális és szemiautomatikus szegmentációra van szükség (2. ábra) [14].…”
Section: Módszerunclassified
See 1 more Smart Citation
“…A szegmentálás során a különböző állományok kijelölését illetően manuális, automatikus és szemiautomatikus módokat alkalmazhatunk [13]. A fog és az alveolaris csont sugárelnyelése hasonló, ezért meglehetősen nehézkes a két állomány automatizált elválasztása, szinte kivétel nélkül manuális és szemiautomatikus szegmentációra van szükség (2. ábra) [14].…”
Section: Módszerunclassified
“…Szegmentációval valódi 3D modellek készíthetők, és ezekkel sokkal jobban elemezhetővé válnak az adott radiológiai, klinikai szituációk (3. és 4. ábra) [13,14].…”
Section: A Betegellátás Sebészetet Megelőző Részeunclassified
“…Primary outcome of the study was to assess the volumetric and linear changes following VRA procedures. Evaluation was performed utilizing a semi-automatic image segmentation method and 3D radiographic subtraction analysis as described elsewhere in detail [32,33]. Briefly, CBCT data were imported into an opensource Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) imaging software platform (3D Slicer) [34].…”
Section: Outcome Variablesmentioning
confidence: 99%
“…In modeling, however, CBCT images can play an important role in creating a three-dimensional (3D) model based on a so-called segmentation technique. Segmentation allows different structures to be embodied in the form of different models (Figure 2) [8]. In addition, their relationship to each other and their three-dimensional position can be well observed, which is of utmost importance from the practical point of view.…”
Section: Preliminary Data Acquisitionmentioning
confidence: 99%