Digitalisierte Peer-Group-Bestimmung und Beta-Anpassung

Dierkes, Stefan; Sümpelmann, Johannes

doi:10.34156/9783791043999-173

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“…und in der Unternehmensanalyse und -bewertung werden Peer Groups für die Ermittlung von kapitalmarktbasierten Beta-Faktoren, Kapitalkostensätzen und Bewertungs-Multiples benötigt (vgl Dierkes und Sümpelmann 2019)…”

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Machine Learning und empirische Rechnungslegungsforschung: Einige Erkenntnisse und offene Fragen

Sellhorn

2020

Schmalenbachs Z betriebswirtsch Forsch

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ZusammenfassungIm Zuge der digitalen Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft ergeben sich zunehmend Anwendungsfelder für Ansätze des maschinellen Lernens nicht nur in der Rechnungslegungspraxis, sondern auch in der betriebswirtschaftlichen Forschung auf diesem Gebiet. Der nachfolgende Beitrag diskutiert selektiv einige Einsatzgebiete von Machine-Learning-Ansätzen in der Unternehmensberichterstattung, der Abschlussprüfung sowie der Unternehmensanalyse und -bewertung. Zudem werden aktuelle und potenzielle Anwendungen in der empirischen Forschung aufgezeigt sowie limitierende Faktoren diskutiert.

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