Digitalisierung im Mittelstand erfolgreich gestalten

Bosse, Christian; Hellge, Viola; Schröder, Delia; Dupont, Stéphanie

doi:10.1007/978-3-662-59474-2_2

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“…Das Anlernen neuen Personals bzw. vorhandenen Personals bei regelmäßig geänderten Produktionsprozessen wird daher für den Unternehmenserfolg immer relevanter (Bosse et al 2019). Gleichzeitig ist insbesondere im Mittelstand, der mehrheitlich inhabergeführte Familienunternehmen umfasst, die soziale Verantwortung gegenüber den eigenen Angestellten oft stark ausgeprägt (Gonschorek 2016).…”

Section: Introductionunclassified

Augmented-Reality-basierte Assistenz für das Anlernen manueller und roboterunterstützter Montageprozesse

Hegenberg

Schmidt

2021

Z. Arb. Wiss.

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ZusammenfassungDurch eine zunehmend flexibilisierte Produktion und relativ hohe Personalfluktuation bei einfachen Tätigkeiten wird das Anlernen neuer Mitarbeitender bzw. für neue oder geänderte Produktionsprozesse zunehmend relevanter. Konventionelle Anlernmethoden, bspw. durch Demonstration oder Arbeitspläne, haben Schwächen (bspw. binden sie zusätzliche Arbeitskraft oder sind kognitiv anspruchsvoll), die durch ein Augmented-Reality-(AR-)basiertes Assistenzsystem kompensiert werden können. Ein AR-Assistenzsystem zum Anlernen eines tatsächlichen industriellen Montageprozesses wurde in einer vergleichenden Studie mit 16 Versuchspersonen gegenüber einer konventionellen Papieranleitung evaluiert. Bzgl. Gebrauchstauglichkeit und Beanspruchung deuten sich die Stärken des AR-Ansatzes an. In den Subskalen Anstrengung und Frustration zeigt sich eine statistisch signifikante Reduktion der Beanspruchung. Bezüglich der Montagezeiten konnten statistisch signifikante Vorteile erzielt werden. Ergänzend wurde in einer zweiten Studie eine Videoanleitung mit der AR-Anleitung verglichen.Praktische Relevanz: Die Digitalisierung der Produktion erlaubt nach Kundenwunsch individualisierte Produkte, die mit einer flexibilisierten Produktion einhergehen. Einfache Montageprozesse ändern sich daher häufiger vollständig oder in Teilen. Außerdem wechseln Mitarbeitende aufgrund der monotonen und repetitiven Tätigkeiten häufiger. All das führt zu einem Bedarf an regelmäßigen Anlernprozessen. Ein AR-Assistenzsystem erscheint als aussichtsreicher Ansatz, wobei die Gebrauchstauglichkeit besonders im Fokus stehen sollte, da wenig technische Kenntnisse vorausgesetzt werden können.

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Section: Introductionunclassified

Augmented-Reality-basierte Assistenz für das Anlernen manueller und roboterunterstützter Montageprozesse

Hegenberg

Schmidt

2021

Z. Arb. Wiss.

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Challenges, Conflicts, and Solution Strategies for the Introduction of Corporate Data Protection Measures

Bosse

Feth

Schmitt³

2023

Human Factors in Privacy Research

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As the digital transformation of the economy relies on the processing of personal data, employee data protection is an important prerequisite. When implementing data protection, there is typically a discussion of technical and organizational measures. However, since virtually all data protection measures can be regarded as socio-technical, the consideration of a third aspect is a critical but often neglected aspect of their implementation: the social sphere. In this chapter, we present the impact of the social sphere on the introduction of data protection measures. We discuss three main challenges, namely: (1) the lack of consideration of the interactions between the technical, organizational, and social spheres; (2) companies exploiting the gray areas of employee data protection; and (3) inherent conflicts between different quality characteristics. Furthermore, we show solution approaches for these challenges.

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Digitalisierung im Handwerk

Heil¹,

Schröder²

2022

Digitale Arbeit Gestalten

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Digitalisierung im Mittelstand erfolgreich gestalten

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Augmented-Reality-basierte Assistenz für das Anlernen manueller und roboterunterstützter Montageprozesse

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