Özel gereksinimli bireylerin toplum ile iç içe entegre yaşamasının temel işlevlerinde bir tanesi de kentsel altyapının uygun olmasıdır. Özellikle görme engeline sahip bireyler için yürüme yüzeyi işaretleri yani görme engelli yolların durumu son derece önemlidir. Bireyleri yönlendirme açısından kolaylık sağlayarak seyahatlerinin güvenli olması amaçlanmaktadır. Ayrıca bu bireylerin topluma entegresini daha da artıracak teknolojik gelişmelere ihtiyaç vardır. Kafa üstü ve gözlük yanı entegre kamere veya sensörler yardımıyla yürüme yüzeyi işaretleri hakkında yönlendirme ve uyarıda bulanabilecek sistemlerin geliştirilmesi bu bireylere avantaj sağlayacaktır. Bu teknolojinin uygulanması dikkate alındığında çalışma kapsamında görme engelli yolların örnek segmantasyon süreci YOLOv8 nesne algılama algoritması ile gerçekleştirilmiştir. Farklı bölgelerden elde edilen veriler ile eğitim süreçleri tamamlanmış ve yüksek güven değerleri elde edilmiştir.