Direct stockpile scheduling: Mathematical formulation

Abstract

In a mining context, production scheduling's main objective is to determine the best mining sequence of blocks to achieve the largest net present value and to maximize ore reserve exploitation. Stockpiling and blending procedures may represent very helpful alternatives for mine planning to ensure the ore quality and amount required by the processing plant. In order to satisfy industrial requirements of grades and tones, reducing stockpile fluctuations may represent a very important tool especially for medium and short term mine planning. Classical linear programing has been widely used to model blending problems at the mining industry, however this formulation allows only one objective formulation. The current work describes a system based on goal programing able to reach blending constraints desired by short/medium term planning. The proposed formulation achieves the best schedule scenario, ensuring cost constrains are respected. Hence, this study aims to provide support for both short and long term mine planning.Keywords: stockpile; goal programing; blending constraints; stockpile scheduling; bulk ore blending. Programación directa de pilas de acopio: Formulación matemáticaResumen Según el contexto de industria minera la programación de producción es la mejor metodología para determinar la mejor secuencia de explotación y asi obtener el mejor valor presente líquido y explotar la reserva máxima. La construcción de pilas de acopio y de mezcla representa una alternativa valiosa para la planificación de minado permitiendo garantizar la calidad del concentrado y las especificaciones de la planta de tratamiento. Para satisfacer las especificaciones de leyes y tonelaje, y reducir las variaciones las pilas de acopio y mezcla cumplen un papel importante para la planificación de corto y largo plazo. La programación linear clásica viene siendo ampliamente utilizada en problemas de mezcla presentes en la industria minera entretanto esta formulación permite apenas trabajar con una sola función objetivo en su formulación. El presente trabajo describe un sistema basado en goal programing, capaz de alcanzar las restricciones requeridas en la planificación a corto y largo plazo de forma simultánea. La formulación propuesta obtiene el mejor escenario operacional garantizando que las restricciones de costos sean respetadas. Esta formulación es útil pues da soporte a la toma de decisiones en las actividades de planificación a largo y corto plazo Palabras clave: pilas de acopio; goal programing; restricciones de mezcla; agendamiento de pilas; mezcla de concetrado.

Analysis of the impacts of slope angle variation on slope stability and NPV via two different final pit definition techniques

“…DBS also attempts to consider the operational constraints at the time of the definition of the final pit, which can be considered an advance in comparison to the traditional algorithms and may provide more practical results. For instance, Benndorf and Dimitrakopoulos (2013) developed a stochastic integer programming formulation accounting for practical mining, deviation from production targets and other aspects, Richmond (2018) proposed an open pit optimization algorithm that accounts for commodity price cycles and uncertainty, and Souza et al (2018b) proposed a formulation for scheduling taking into account stockpiling, cost and blending constraints.…”