Discovering fashion industry trends in the online news by applying text mining and time series regression analysis

김, 효정; Park, Min Jung

doi:10.1016/j.heliyon.2023.e18048

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 76 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Data mining telah menjadi teknik penting dalam menggali informasi berharga dari sekumpulan data besar yang berisi bahasa alami, dan kemudian menganalisisnya dalam bentuk digital [4].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Pengelompokkan Dataset Pemilu 2014 Dan 2019 DPR Ri Di Kota Cirebon Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Mulyana,

Rahaningsih,

Danar Dana

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Strategi politik merupakan perencanaan matang yang disusun dan dilaksanakan oleh seluruh partai politik dalam menyongsong tahun politik mendatang. Data perolehan suara sangat penting untuk dikaji lebih dalam agar menjadi informasi bermanfaat bagi peluang kemenangan. Namun, belum dilakukan analisis mendalam terhadap data Pemilu yang tersedia di KPU Kota Cirebon, utamanya data suara DPR RI. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memanfaatkan teknik data mining agar dapat membantu mempercepat proses pengambilan keputusan strategis dengan menerapkan teknik clustering dalam mengolah data Pemilu untuk memetakan pola persaingan antar parpol dan koalisi di setiap daerah pemilihan. Metode Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan Algoritma K-Means Clustering digunakan untuk menganalisis data pemilu. Tahapan KDD dimulai dari seleksi, pra-pemrosesan, transformasi data, klusterisasi dan evaluasi kluster. Penelitian juga mencari nilai parameter K, iterasi, dan measuretype optimal darip algoritma K-Means berdasarkan nilai DBI. Hasil penelitian ini memperoleh Nilai DBI dari iterasi 1 dan numerical measure sebagai measure type terbaik untuk mendapatkan nilai DBI terbaik yaitu 0,334 pada K=3, yang menunjukkan tingkat kompetisi partai yang berbeda di Kota Cirebon, yaitu C1 (tinggi) diperoleh 232 anggota, C2 (menengah) diperoleh 160 anggota, dan C3 (rendah) diperoleh 224 anggota. Hasil ini bermanfaat bagi parpol dalam merumuskan strategi memenangkan pemilu pada basis masa masing-masing.

show abstract

“…Data mining telah menjadi teknik penting dalam menggali informasi berharga dari sekumpulan data besar yang berisi bahasa alami, dan kemudian menganalisisnya dalam bentuk digital [4].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Pengelompokkan Dataset Pemilu 2014 Dan 2019 DPR Ri Di Kota Cirebon Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Mulyana,

Rahaningsih,

Danar Dana

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The development of the world of technology in the field of information and communication continues to experience rapid changes (H. Kim & Park, 2023;Yigitcanlar et al, 2024). The arrival of this technology slowly began to kill conventional media, such as newspapers.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Semarang Young People's Perception of News in Online Media Suaramerdeka.com

Sukma,

Harnita,

Krisnwati

2024

Adv

View full text Add to dashboard Cite

The aim of this study is to investigate the differences in perceptions among readers regarding news on the online media suaramerdeka.com, as well as how young people in Semarang perceive themselves after reading the news as a source of information. This research employs a qualitative research approach with an explanatory, descriptive nature within a phenomenological paradigm. The study utilizes descriptive qualitative research methods focused on answering research questions. The findings indicate that suaramerdeka.com is considered an easily understandable information source due to its straightforward news content. The perceptions of young people in Semarang regarding news on suaramerdeka.com show that they often read news through online portals and are aware of suaramerdeka.com's existence. The study includes interviews with five sources and 30 respondents who mentioned that suaramerdeka.com is one of the largest media outlets in Central Java. After reading news on suaramerdeka.com, respondents found it easier to understand due to its straightforward content. Thus, it can be concluded that their perceptions are influenced by their previous experiences.

show abstract

패션산업의 경기변동은 뉴스의 영향을 받는가?

김,

박

2023

J. Korean Soc. Cloth. Text

View full text Add to dashboard Cite

Discovering fashion industry trends in the online news by applying text mining and time series regression analysis

Cited by 3 publications

References 76 publications

Analisis Pengelompokkan Dataset Pemilu 2014 Dan 2019 DPR Ri Di Kota Cirebon Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Analisis Pengelompokkan Dataset Pemilu 2014 Dan 2019 DPR Ri Di Kota Cirebon Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Semarang Young People's Perception of News in Online Media Suaramerdeka.com

패션산업의 경기변동은 뉴스의 영향을 받는가?

Contact Info

Product

Resources

About