Discovering Knowledge in Data

Finding the Relationship of Subjects for Academic Guidance: A Case Study of Logistics Engineering and Management Program, Chiang Rai Rajabhat University

“…For education, making a decision of a student to choose a suitable program is significant and necessary. Consequently, an application of information technology to help students making a right decision [2] is considered a vital approach used as guideline to achieve their goals and knowledge exchange.…”

Determination of Planning Horizon When Modeling an Innovation Project

“…Указанные предпосылки привели к зарож-дению перспективной и активно развивающейся области науки, находящейся на стыке нескольких отраслей (компьютерной инженерии, машинного обучения, математической статистики и модели-рования, технологий искусственного интеллекта) -интеллектуального анализа данных (в зарубежной литературе -data mining). Согласно общепринято-му в литературе определению, интеллектуальный анализ данных -это процесс обнаружения новых значимых корреляций, закономерностей и тенден-ций путем исследования больших объемов данных с использованием технологий распознавания обра-зов, а также статистических и математических ме-тодов [2].Возникнув в 1960-х годах с разработки при-митивных баз данных, на современном этапе ин-теллектуальный анализ данных как научное на-правление выработал глубокую методологическую базу и широкий прикладной инструментарий для решения задачи получения новых знаний из набо-ра разрозненной информации. Исследователи, по-святившие свои труды развитию методологии ана-лиза данных (Г. Пятецкий-Шапиро, А.А.…”

“…Указанные предпосылки привели к зарож-дению перспективной и активно развивающейся области науки, находящейся на стыке нескольких отраслей (компьютерной инженерии, машинного обучения, математической статистики и модели-рования, технологий искусственного интеллекта) -интеллектуального анализа данных (в зарубежной литературе -data mining). Согласно общепринято-му в литературе определению, интеллектуальный анализ данных -это процесс обнаружения новых значимых корреляций, закономерностей и тенден-ций путем исследования больших объемов данных с использованием технологий распознавания обра-зов, а также статистических и математических ме-тодов [2].…”

Formulation of the Effect of Different Alloying Elements on the Tensile Strength of the in situ Al-Mg2Si Composites

“…The back-propagation is an effective, supervised and the most popular learning method that consists of an input layer, one or more hidden layers and an output layer [17][18][19]. Sigmoid function is an activation function joins curvilinear, linear and constant behavior depending on the values of the input in ANN system [20,21]. In the ANN, mean square error (MSE) and mean absolute error (MAE) are used as error evaluation criteria in order to facilitate the comparisons between predicted values and desired values.…”