Discussion of Data Mining, Mass Appraisal and Management of Real Estate Regional Market

Abstract

НЕДВИЖИМОСТИ РЕГИОНОВ РОССИИОбсуждаются преимущества использования информационного подхода к моделированию регионального рынка жилой недвижимости. На примере г. Екатеринбурга показана необходимость учета влияния мега-, макро-и мезоэкономических факторов при построении компьютерной модели рынка, пригодной как для анализа и прогнозирования рыночной стоимости жилых объектов, так и для массовой оценки кадастровой стоимости, лежащей в основе эффективной системы налогооб-ложения, направленной на справедливое распределение налоговой нагрузки. Помимо этого, ин-теллектуальный анализ моделей «что если» позволяет видеть, как изменения ключевых ценообра-зующих факторов влияют на рыночную стоимость объектов, что может быть использовано для под-держки принятии решений, направленных на развитие рынка недвижимости. Сделан вывод о том, что такие модели можно встраивать в системы мониторинга и обновления кадастровых таблиц не-движимости регионов в режиме реального времени, когда изменение экономической ситуации в ре-гионе, стране и мире влечет автоматическое обновление кадастровых данных.Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, аналитика, компьютерное модели-рование, business intelligence, нейронные сети, анализ рынка, оценка. A.O. Alekseev, V.A. Kharitonov, V.L. IasnitskiiPerm National Research Polytechnic University, Perm, Russian Federation DISCUSSION OF DATA MINING, MASS APPRAISAL AND MANAGEMENT OF REAL ESTATE REGIONAL MARKETDiscusses the advantages of using "information approach" to modeling the regional real estate market. Shows the importance of considering the influence of mega-, macro-and meso-economic factors when building computer models of market, suitable for analysis and forecasting of the market value of residential properties, and mass cadastral valuation, the underlying effective tax system to more fairly distribute the tax burden. In addition, mining models "what if" allows you to see how changes in the key pricing factors will affect the market value of objects, what is the decision support aimed at the development of the real estate market. It is concluded that such models can be embedded in a monitoring system of the housing market and updates inventory tables real estate regions in real time, when change of the economic situation in the region, the country and the world entails an automatic update of inventory data.