Diseño y evaluación de un instrumento para medir el uso de internet en la era COVID-19

Abstract

En el marco de la pandemia ocasionada por el nuevo coronavirus SARS-CoV-2 y la enfermedad COVID-19, las políticas de contención y mitigación de la pandemia consisten en el confinamiento y el distanciamiento social. En esa estrategia, el uso de Internet ha sido fundamental para el trabajo a distancia, aunque la medición de la actividad internauta apenas está en etapa de estudio. El objetivo del presente trabajo fue el diseño y validación de un instrumento para medir el uso de Internet en la era COVID-19. Para ello se aplicó una encuesta a 253 estudiantes de la Universidad Autónoma del Estado de México. Inicialmente, para verificar la validez de contenido de los ítems considerados en la encuesta, se realizó un análisis Delphi, y para verificar la validez de los constructos, se procedió con el cálculo de estadísticos como Alfa de Cronbach, KMO, ji-cuadrado, entre otros. Finalmente, se dio paso con un análisis factorial confirmatorio para corroborar las ocho dimensiones identificadas previamente en la literatura: selectividad, compatibilidad, computabilidad, accesibilidad, extensionalidad, acumulatividad, ansiedad y adicción, las cuales logran explicar el 59 % de la varianza total expuesta. Aunque estos hallazgos solo se aplican a la muestra, los resultados obtenidos en el presente trabajo proporcionan evidencias acerca de las propiedades psicométricas del instrumento y sigue abriendo paso para el contraste en otros escenarios y con otras muestras de estudio.

Exploratory Factorial Model of The Use of Mobile Telephony in the COVID-19 Era

“…From the Mobile Consumption Theory, twelve indicators were established that configured three dimensions for the five variables of the measurement model that were subjected to a confirmatory factor analysis of the main components with varimax rotation and maximum likelihood (Espinoza et al, 2020). The results reject the hypothesis of factorial unidimensionality for three variables of the measurement model (García & Bustos, 2021).…”

The culture of innovation. Ecuadorian Banana Companies case study

“…El análisis de datos se realizó a través de la implementación Statics Package Social Sciences (SPSS), se trata de un software estadístico que facilita el análisis rápido de datos mediante estadística descriptiva, tiene la capacidad de recopilar y tabular datos para posteriormente crear, frecuencias, estadísticas y análisis. Además, se efectuó un análisis factorial, con la finalidad de establecer una correlación lineal entre las variables de innovación y cultura para de esta manera reducir la información contenida en los datos a través de factores, el mencionado análisis se pudo aplicar debido a que los resultados obtenidos en la prueba de KMO tuvieron un grado de adecuación notable de datos correspondiente a 0.895 [18].…”

Human, Social, and Intellectual Capital in the COVID-19 Era: Establishing the Agenda. Framing, Plausibility, and Verifiability in the Repositories

“…Therefore, before making any binding preferred strategy decisions, gather information that will determine the choice. If individuals prefer to have an indeterminate number of tastes, objectives, and goals, then their preference will no longer depend on their capacity for choice and action (García & Bustos, 2021). Therefore, they act in a non-rational way.…”